MATLAB 创新力全国巡回研讨会——沈阳站
总览
本技术研讨会将通过演讲、方案演示、案例分享等方式，紧密结合各种行业案例，带您领略MATLAB/Simulink在控制设计、系统仿真，人工智能和软件测试等不同产品研发环节中的强大能力，帮助您在产品的性能和质量上高人一筹。
参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中完整的工作流程和常用经典技巧，包括如何利用 MATLAB开发人工智能算法，如何将人工智能算法引入到Simulink仿真中提高模型智能化，并做代码生成；如何将实现基于模型设计在工业自动化产品开发中的落地，如何在Simulink中使用即插即用的库模块快速开发，缩短设计周期，降低开发成本；如何保证交付的产品稳定、可靠、安全是软件系统，尤其是涉及安全的嵌入式系统等等。
亮点
- MATLAB 人工智能
- 基于模型设计
- 物理系统建模仿真与控制开发
- 嵌入式软件质量保证
关于演示者
杨超，MathWorks中国高级应用工程师，专注于基于模型的设计在产品开发中的应用，主要负责工业控制系统的建模仿真、算法设计、代码生成与测试。之前主要从事飞机状态监控系统和航空发动机控制系统的研发。北京航空航天大学航空宇航推进理论与工程硕士。
马文辉博士，MathWorks中国资深应用工程师， 毕业于南开大学，在大数据处理与分析、机器学习领域有多年研究与开发经验；曾就职于Nokia Siemens中国研究院，Adobe中国研发中心以及IBM GBS。
赵晨星，MathWorks 中国应用经理，华中科技大学固体电子学本科和硕士，并拥有MBA学位。专注于射频微波，天线及高速信号完整性仿真领域, 有多年的射频微波系统开发和高速数字电路仿真经验，加入MathWorks之前曾服务于GE HealthCare和Keysight。
何欣博士，MathWorks 中国高级应用工程师。毕业于德国柏林工业大学。负责基于模型设计在产品开发中的应用，包括系统仿真、算法设计、测试与优化等领域。 在汽车、科学计算、材料学等多个研究领域发表论文、专利及技术报告总计20余篇。在加入MathWorks 前曾从事数值计算算法设计与优化，汽车主被动安全功能融合及高阶自动驾驶算法开发等工作。
胡乐华，MathWorks中国高级应用工程师，沈阳航空航天大学航空宇航硕士学位。专注于Polyspace在汽车和航空等高安全行业的应用，在软件质量、测试和验证方面，有丰富的经验。加入MathWorks之前，曾就职于霍尼韦尔和中航工业，从事机载软件和系统仿真和研发方面的工作。
日程
上机实践(坐席有限，受邀正版用户优先)
| 时间 | 标题 |
08:30 |
签到 |
09:00 |
上机实践 – GPU Coder Workshop 了解如何从 MATLAB 自动生成 CUDA 代码以在台式机和嵌入式 GPU（NVIDIA) 上运行。MATLAB 是设计和开发人工智能应用，以及做计算加速的理想平台。对于许多应用程序（如信号、图像处理和深度学习）而言，GPU 是首选硬件，因为它们提供了并行处理的优势。GPU Coder 提供了一条直接路线，可以通过生成 CUDA 代码从 MATLAB 开发过渡到 GPU 部署。 本次上机实践您将体验到：
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12:00 |
Q&A |
技术研讨会
| 时间 | 标题 |
13:00 |
签到 |
13:30 |
MATLAB / Simulink / Polyspace 新功能概述 在本次会议中，我们将重点介绍以下内容： 代码编辑器和更多交互工具的易用性增强如何帮助您以少量或零代码完成分析和设计任务，MATLAB与其他编程语言（如 Python®）的集成优化。在 Simulink 导入和导出功能模型单元 (FMUs) ，对 Simulink 的改进支持将如何简化并优化对应的 CI/CD 工作流，以及新的自动化构建和测试工作流工具，验证和确认设计的新功能。此外，还将介绍 PolySpace Platform 集成环境如何支持您更高效地完成C/C++代码的静态分析和动态测试。 |
14:00 |
MATLAB与AI---从大语言模型到微型机器学习 MATLAB作为数据科学和数据分析软件，对大数据和人工智能的算法和应用开发实现了强大的支持。从当前热点Deepseek引发的大语言模型，到工业生产领域的微型机器学习，MATLAB都提供了相关算法和工具箱实现应用程序的开发。 本次交流会将向大家介绍MATLAB在大语言模型，机器学习和深度学习算法，以及MATLAB开发的算法应用实现在多场景下的部署方面的新功能和最新进展。 |
14:30 |
基于模型设计在工业自动化产品开发中的落地实现 在本主题中，我们将以工业机器人/储能电池/电机等具体的被控对象为例，展示MATLAB/Simulink基于模型设计工具链，是如何在产品研发的各个环节帮助工程师完成控制算法设计、开发、测试和部署的， 包括被控对象建模与校准、控制算法设计与优化、模型测试与验证以及自动代码生成与硬件部署等。 |
15:00 |
茶歇 |
15:20 |
从“传统开发”到“模型开发”的转型之路-基于模型设计提升嵌入式软件开发质量与效率 近年来随着产品功能愈加复杂，嵌入式软件的开发难度逐渐加大，基于传统手工编码的开发方式遇到越来越多的挑战，许多行业也开始探索从传统开发方式到基于模型开发方式的转型，并尝试应用在量产上。使用基于模型的开发方式，利用模型进行需求分析与设计验证，并自动生成C代码，能够提升软件质量，优化开发流程，进而提升研发效率。在本主题中，我们将基于项目经验，介绍通过基于模型设计进行嵌入式软件开发的最佳实践流程，包括模型架构设计、单元模型开发、单元模型测试、代码生成，生成代码和手工代码集成，阐述从传统软件开发方式向模型开发过度中的常见问题及解决方案，助力开发团队更加高效地完成转型。 |
15:50 |
Polyspace赋能软件质量体系建设 产品质量是企业的生命线，而软件质量是产品质量的重要组成部分。 保证交付的产品稳定、可靠、安全是软件系统，尤其是涉及安全的嵌入式系统始终追求的目标。如何在有限的条件下，借助成熟的工具，高效的实现稳定和可靠的目标呢？ 本次演讲将从多方面阐述软件质量和改善质量的方法，并从动静态两方面切入改善的方式，为您产品的高质量软件保驾护航。 |
16:30 |
Q&A |
