基于MATLAB/Simulink平台的应用探索 ——面向系统级能耗优化的整车建模、仿真与加速的最佳实践
总览
随着汽车行业节能减排标准的不断提升，整车能耗优化已成为研发工作的核心挑战。传统的单一部件优化难以满足复杂系统需求，亟需整体化、系统化的解决方案。与此同时，针对系统优化、多测试用例自动化测试等大规模仿真，常常会遇到仿真速度慢的问题。本次研讨会将聚焦如何借助MATLAB/Simulink平台进行有效地应对和解决，包括：
- 使用Powertrain Blockset、Simscape等工具，高效搭建串并联混合动力及增程式等架构的整车仿真模型
- 使用Simulink Design Optimization进行能耗统计和参数敏感性分析，助力系统级设计与优化
- 使用Parallel Computing Toolbox和MATLAB Parallel Server的并行计算能力，实现多个测试用例或参数配置的多核仿真和集群仿真
- 使用MATLAB Production Serve和Simulink Compiler构建云端环境，实现车联网场景下Simulink模型的并行仿真和云端仿真
关于演示者
栗秀花，MathWorks中国高级应用工程师，专注于基于模型的设计在产品开发中的应用，服务领域包括汽车、新能源、重型设备等。专业方向包括机电液控多学科系统建模仿真分析和优化，例如整车动力传动系统、机电系统、热流体系统等。毕业于北京航空航天大学，并获机械工程硕士学位。
马文辉，MathWorks中国资深应用工程师，南开大学计算机科学专业博士， 专注于MATLAB的数据处理与数据分析、机器学习和深度学习，以及并行与分布式计算领域。拥有多年大数据分析、机器学习建模与应用系统开发经验。在加入MathWorks前，曾在诺基亚中国研究院，Adobe中国研发中心和IBM从事大数据处理和机器学习方面的研究和工程开发工作。
