Machine Learning Onramp
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1.
Überblick über Machine Learning
Machen Sie sich mit den Konzepten des Machine Learning und mit dem Kurs vertraut.
- Was ist Machine Learning?
- Kursübersicht
2.
Klassifizierungs-Workflow
Erstellen Sie ein einfaches Modell für eine Klassifikationsaufgabe..
- Überblick über den Klassifikations-Workflow
- Importieren von Daten
- Verarbeiten von Daten
- Extrahieren von Merkmalen
- Erstellen eines Modells
- Evaluieren des Modells
- Überprüfung
3.
Import und Vorverarbeitung von Daten
Importieren Sie Daten aus verschiedenen Dateien.
- Organisieren von Datendateien
- Erstellen von Datastores
- Hinzufügen einer Datentransformation
4.
Engineering-Funktionen
Berechnen Sie Merkmale aus Rohsignalen.
- Signal-Typen
- Berechnen von zusammenfassenden Statistiken
- Bestimmen von Maxima (Peaks)
- Berechnen von abgeleiteten Werten
- Berechnen von Korrelationen
- Automatisieren der Merkmalsextraktion
5.
Klassifikationsmodelle
Trainieren und verwenden Sie Machine-Learning-Modelle, um Vorhersagen zu treffen.
- Schulungen und Testing
- Machine-Learning-Modelle
- Trainieren eines Modells
- Treffen von Vorhersagen
- Untersuchen von fehlgeschlagenen Klassifikationen
- Verbessern des Modells
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