Deep Learning mit MATLAB

Dieser Kurs liefert eine umfangreiche Einführung in die Verwendung von Deep Learning Algorithmen mit MATLAB®. Sie werden mit verschiedenen Arten neuronaler Netze arbeiten, diese erzeugen, trainieren und evaluieren. Themen sind unter anderem:

  • Einlesen von Bild- und Sequenzdaten
  • Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Bildklassifikation, Regression und Objekterkennung
  • Verwendung von Long Short-Term Memory (LSTM) Networks zur Klassifikation und Vorhersage von Sequenzdaten
  • Anpassung gegebener Netzwerkarchitekturen an neue Problemstellungen
  • Anpassung von Trainingsparametern um Netzwerkperformance zu erhöhen
Dieser Kurs ist ausschließlich als self-paced Kurs verfügbar. Die Kursdauer beträgt etwa 14 Stunden, und der Teilnehmer erhält uneingeschränkten Zugriff auf das Kursmaterial für eine Zeitdauer von 6 Monaten. Der Kurs besteht aus einem Mix aus Übungen, Projekten und Videos.

 

Voraussetzungen

Dieser Kurs wird auch online in einem Format zum Selbststudium angeboten.

Kurse zum Selbststudium bieten eine interaktive Anwendung von MATLAB im Browser mit praktischen Übungen, die Sie jederzeit und überall in Ihrem eigenen Tempo durchführen können.

Detaillierte Kursbeschreibung anzeigen

  • Self-Paced