Machine Learning mit MATLAB

In diesem zweitägigen Kurs wenden Sie verschiedene Verfahren der Datenanalyse und des maschinellen Lernens in MATLAB® mit Hilfe von Funktionalitäten der Statistics and Machine Learning Toolbox und der Neural Network Toolbox an. Sie verwenden Methoden des unüberwachten Lernens zum Erkennen von Merkmalen in großen Datensätzen, und erstellen Vorhersagemodelle mit Algorithmen des überwachten Lernens. Anhand praktischer Beispiele und Übungen werten Sie die Ergebnisse analytisch und grafisch aus.
Themen sind unter anderem:

  • Organisieren und Aufbereiten von Daten
  • Durchführen von Clusteranalysen
  • Erstellen von Klassifikations- und Regressionsmodellen
  • Interpretieren und Auswerten von Modellen
  • Vereinfachen von Datensätzen
  • Verwenden von Ensemble-Learning-Methoden zur Verbesserung der Performance

Voraussetzungen

Dieser Kurs wird auch online in einem Format zum Selbststudium angeboten.

Kurse zum Selbststudium bieten eine interaktive Anwendung von MATLAB im Browser mit praktischen Übungen, die Sie jederzeit und überall in Ihrem eigenen Tempo durchführen können.

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  • Self-Paced