Predictive Maintenance mit MATLAB

Dieser zweitägige Kurs konzentriert sich auf Techniken aus der Signalverarbeitung und dem Machine Learning für Anwendungen im Predictive Maintenance und in der Zustandsüberwachung. Sie importieren Daten, extrahieren Merkmale und sagen den Zustand sowie die Restnutzungsdauer von Anlagen vorher.

Themen sind unter anderem:

  • Datenimport und Datenorganisation
  • Anomaliedetektion mit unüberwachtem Lernen
  • Erstellen von Modellen zur Klassifikation von Fehlerzuständen mit überwachtem Lernen
  • Vorverarbeitung zur Erhöhung der Datenqualität
  • Extraktion von Merkmalen im Zeit- und Frequenzbereich
  • Vorhersage der Restnutzungsdauer
  • Interaktive Workflows mit Apps

Voraussetzungen

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