Signalaufbereitung und Merkmalextraktion für Data Analytics mit MATLAB

In diesem eintägigen Kurs bereiten Sie mit MATLAB®, der Signal Processing Toolbox sowie der Wavelet Toolbox zeitbasierte Signale auf und extrahieren Merkmale im Zeit- und Frequenzbereich. Der Kurs ist für Datenanalysten und Ingenieure konzipiert, die Zeitreihensignale für Data Analytics Anwendungen analysieren.
Themen sind unter anderem:

  • Generieren, Importieren und Visualisieren von Signalen
  • Aufbereiten von Daten zur Verbesserung der Qualität durch Füllen von Datenlücken, Resampling, Glätten, Ausrichten von Signalen, Finden und Entfernen von Ausreißern sowie Verarbeiten nicht gleichmäßig abgetasteter Signale
  • Extrahieren von Merkmalen im Zeit- und Frequenzbereich durch Erkennen von Mustern oder abrupten Änderungen in Signalen, Lokalisieren von Peaks und Identifizieren von Trends

Voraussetzungen

MATLAB Grundlagen oder äquivalente MATLAB-Kenntnisse

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