Reinforcement Learning avec MATLAB : concepts de base et configuration de l’environnement

Les médias ont récemment montré que les algorithmes de Reinforcement Learning sont désormais capables de battre des joueurs professionnels de GO, Dota 2 et Starcraft 2. Le Reinforcement Learning est une méthode d’apprentissage qui permet d’ajouter de l’intelligence artificielle dans des applications complexes telles que les jeux vidéo, la robotique ou le véhicule autonome.

Vous souhaitez appliquer le Reinforcement Learning à votre projet, mais vous ne l’avez jamais utilisé auparavant ? Nous vous montrons par où commencer.

Cet e-book, le premier d'une série de trois, vous initiera au Reinforcement Learning dans MATLAB^® et Simulink^® grâce à une description de la terminologie, des exemples, des tutoriels et la mise à disposition de logiciels d'essai.

Lire cet e-book pour en savoir plus sur :

• Le Reinforcement Learning vs. la conception classique d’un contrôleur
• Les fondamentaux du Reinforcement Learning
• Apprentissage supervisé vs. non supervisé vs. Reinforcement Learning
• Un workflow typique de Reinforcement Learning
• Comment configurer un environnement de Reinforcement Learning dans MATLAB et Simulink.