Salle de presse MathWorks

MathWorks propose un support étendu des SoC Xilinx Zynq-7000 All Programmableet des FPGA SoC d’Altera

Le Model-Based Design permet de réduire le temps de mise en production des FPGA SoC

Natick, Mass. - (5 mars 2015)

La société MathWorks a annoncé aujourd’hui qu’elle proposait un support étendu des FPGA SoC d’Altera® et des SoC Xilinx® Zynq®-7000 All Programmable. La dernière version de MATLAB et Simulink permet aux ingénieurs et scientifiques d’utiliser le Model-Based Design pour réduire en toute confiance le temps de mise en production, le tout dans un seul environnement d’outils.

Les dispositifs des familles Zynq-7000 de Xilinx et SoC d’Altera sont équipés d’un processeur dual-core ARM® Cortex®-A9 associé à une puissante matrice logique programmable. Cette association permet aux ingénieurs et scientifiques de concevoir et implémenter des algorithmes sur une seule puce, moins encombrante et moins consommatrice en énergie. MathWorks propose désormais un flot guidé pour le développement et la simulation des algorithmes, qui peuvent rapidement être validés et déployés sur ces dispositifs SoC grâce au code C et HDL généré automatiquement.

Outre le support existant de l’environnement ISE® Design Suite de Xilinx et du Kit Zynq Intelligent Drives, le support étendu permet l’intégration avec l’environnement Vivado® Design Suite de Xilinx, les plates-formes de développement SDR Zynq et les SoC d’Altera. Les ingénieurs et scientifiques ont ainsi la possibilité de prototyper rapidement sur une plate-forme matérielle, puis d’intégrer le code C et HDL généré dans des environnements de production en utilisant les outils Altera et Xilinx.

« MathWorks prévoit que les fournisseurs de semi-conducteurs vont continuer à développer leurs offres de SoC hétérogènes et programmables », a déclaré Amnon Gai, responsable, développement corporate et programmes partenaires chez MathWorks. « Alors que les technologies uniquement basées sur les processeurs sont en train d’être remplacées par des SoC programmables dans les applications, la capacité à générer du code C et HDL à partir de MATLAB et Simulink confère à MathWorks une position unique pour faire face à la demande croissante en matière de flot unifié de design matériel et logiciel, et ce grâce à l’utilisation du Model-Based Design. »

Le support étendu des SoC Xilinx Zynq-7000 All Programmable et des FPGA SoC d’Altera est actuellement disponible dans la version 2014b. MathWorks propose également une formation de deux jours pour aider les ingénieurs à maîtriser rapidement cette technologie. Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page de présentation des points forts de la version 2014b.

À propos de MathWorks

MathWorks est le leader du développement de logiciels de calcul mathématique. MATLAB, langage pour le calcul scientifique, est un environnement de programmation pour le développement d’algorithmes, l’analyse des données, leur visualisation et le calcul numérique. Simulink est un environnement graphique de simulation et de conception par modélisation destiné aux systèmes dynamiques et embarqués multi-domaines. Les ingénieurs et les scientifiques du monde entier utilisent ces familles de produits pour accélérer le rythme de la recherche, de l’innovation et du développement dans de nombreux secteurs, dont l’automobile, l’aérospatial, l’électronique, la finance, la biotechnologie et l’industrie pharmaceutique. MATLAB et Simulink constituent également des outils essentiels pour l’enseignement et la recherche dans les universités et les établissements d’enseignement du monde entier. Fondée en 1984, la société MathWorks emploie plus de 3000 personnes dans 15 pays. Son siège est implanté à Natick (Massachusetts) aux États-Unis. Pour de plus amples informations, visitez le site fr.mathworks.com.

MATLAB et Simulink sont des marques déposées de la société The MathWorks, Inc. Visitez le site fr.mathworks.com/trademarks pour consulter une liste d'autres marques. D'autres noms de produits ou de marques peuvent être des marques ou des marques déposées de leurs détenteurs respectifs.