Introduction au Machine Learning
Ce cours gratuit de deux heures propose une introduction interactive aux méthodes pratiques de Machine Learning pour résoudre les problèmes de classification.
Prérequis : Introduction à MATLAB ou une connaissance de base de MATLAB
Accès à MATLAB via votre navigateur web
Tutoriels vidéo stimulants
Exercices pratiques avec évaluations et commentaires automatisés
Cours disponibles en anglais, coréen, japonais et espagnol
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1.
Présentation du Machine Learning
Familiarisez-vous avec ce cours et les concepts du Machine Learning.
- Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Présentation du cours
2.
Processus de classification
Développez un modèle simple pour effectuer une tâche de classification.
- Présentation du processus de classification
- Importation des données
- Traitement les données
- Extraire des caractéristiques
- Construire un modèle
- Évaluer le modèle
- Revue
3.
Importer et prétraiter les données
Importez des données à partir de plusieurs fichiers.
- Organisation de fichiers de données
- Créer des datastores
- Ajouter une transformation des données
4.
Caractéristiques d'ingénierie
Calculez les caractéristiques à partir de signaux bruts.
- Types de signaux
- Calculer des statistiques récapitulatives
- Rechercher des pics
- Calculer des dérivées
- Calculer des corrélations
- Automatiser l'extraction de caractéristiques
5.
Modèles de classification
Entraînez et utilisez des modèles de Machine Learning pour effectuer des prédictions.
- Apprentissage et test
- Modèles de Machine Learning
- Apprentissage d'un modèle
- Effectuer des prédictions
- Investiguer les erreurs de classification
- Améliorer le modèle
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Créez des visualisations personnalisées et automatisez vos tâches d'analyse de données.
