MATLAB et Simulink pour les micro-réseaux, les réseaux intelligents et les infrastructures de recharge
Réaliser le design d’une infrastructure de système électrique au niveau système et de son système de contrôle
Développez des micro-réseaux, des réseaux intelligents et des infrastructures de recharge de nouvelle génération en modélisant et en simulant des architectures réseau, en réalisant des analyses au niveau système et en élaborant des stratégies de gestion et de contrôle de l'énergie.
Avec MATLAB, Simulink et Simscape Electrical, vous pouvez estimer le dimensionnement des composants électriques, comme les batteries, les panneaux photovoltaïques et les générateurs de secours. Ces solutions vous permettent, en modélisant le système et en exécutant des simulations en parallèle, d'explorer le fonctionnement du système, d'évaluer sa faisabilité et d'optimiser ses configurations.
Concevez et réalisez des analyses de micro-réseaux avec Power Systems Simulation Onramp et Simulink. Vous pouvez :
- Intégrer le modèle de micro-réseau au modèle de réseau électrique
- Comprendre et prédire l'impact de diverses sources d'alimentation et charges sur les réseaux de distribution et le réseau électrique
- Développer des systèmes de supervision et de gestion de l'énergie pour différentes charges et sources d'alimentation
- Tester les algorithmes de gestion de l'énergie des micro-réseaux en exécutant des simulations Hardware-in-the-Loop (HIL) sur une machine temps réel
Exemples
Vidéos
- Développement et analyse de micro-réseaux – Série de vidéos
- Évaluer le contrôle de micro-réseaux avec Simscape Electrical – Série de vidéos
- Implémenter des contrôleurs en droop pour les opérations îlotées des micro-réseaux distants (3:55)
- Développement de systèmes électriques avec Simscape Electrical : simulation d’un micro-réseau avec stockage d’énergie (34:24)
- Modélisation de micro-réseaux suffisamment détaillée pour exécuter des simulations à court et à long terme (45:13)
La modernisation et la décentralisation des réseaux ont rapidement complexifié les systèmes d'alimentation électrique. Les réseaux modernes comportent divers équipements de génération d'électricité (par exemple, l'éolien et le solaire) et comportent des systèmes de stockage d'énergie distribués, comme les batteries à l'échelle du réseau. Ces composants du réseau entraînent une incertitude supplémentaire quant au fonctionnement du réseau et exigent de recourir à des algorithmes de contrôle plus intelligents et plus robustes pour la gestion du réseau.
Avec MATLAB, Simulink et Simscape Electrical, vous pouvez :
- Développer des modèles du réseau basés sur les données ou sur la physique
- Modéliser, simuler et optimiser les performances des différents composants du réseau et du système dans son ensemble
- Intégrer des techniques de prévision et d'optimisation au système de gestion du réseau
- Concevoir des algorithmes pour optimiser le contrôle des équipements, la gestion du stockage et de l'approvisionnement en énergie et la réactivité en cas de panne ou de défaillance du réseau
- Déployer des algorithmes sur des systèmes embarqués et/ou d’entreprise
« La polyvalence offerte par MATLAB, ainsi que la facilité d'utilisation des toolboxes MATLAB pour le Machine Learning et le Deep Learning dans le cadre de la résolution de problèmes complexes ont été des avantages clés pour notre équipe. Grâce à ce nouvel outil, nous sommes en mesure d'optimiser les ressources hydroélectriques et l'utilisation des réserves, ainsi que de minimiser les paiements coûteux liés aux marchés internationaux de l'énergie. »
Témoignages clients
- Shanghai Electric construit et déploie un logiciel de réduction des coûts de l'entreprise pour la planification et le design de systèmes d'énergie distribués
- Transpower assure la fiabilité du réseau électrique national de Nouvelle-Zélande grâce à un outil de gestion des réserves
- VGEN développe une centrale électrique virtuelle avec le Deep Learning et le Machine Learning
Vidéos
- Série de conférences sur l'énergie – Module 3 : contrôle et surveillance des systèmes d’alimentation (1:33:21) – Série de vidéos
- Série de conférences sur l'énergie - Module 2 : surveillance de l'état et maintenance prédictive des équipements avec le Machine Learning et l'intelligence artificielle (1:19:47)
Simulink, combiné avec Simscape Electrical, propose un environnement pour le design d'infrastructures de recharge des véhicules électriques. Ces deux produits vous offrent la possibilité de concevoir des systèmes de recharge avec différentes exigences en matière de puissance (recharge AC, recharge DC à faible puissance et recharge DC à haute puissance) et à différentes échelles. Vous pouvez :
- Implémenter des solutions pour l'intégration véhicule-réseau
- Analyser l'impact de plusieurs architectures de système de recharge sur le système d'alimentation
- Implémenter des stratégies de contrôle visant à atténuer les problèmes de charge et à répondre à l'évolution rapide de la demande de recharge
- Réaliser des études de capacité pour définir l'échelle d'infrastructure de recharge appropriée en vue de répondre à une demande donnée dans une zone désignée
Exemples
En savoir plus
Ressources et support
En savoir plus sur les micro-réseaux, les réseaux intelligents et les infrastructures de recharge
- Simulation et optimisation de systèmes électriques
- Prévision de charge
- Onduleur couplé au réseau
- Tests Hardware-in-the-Loop (HIL) pour l'électronique de puissance
- Correction de facteur de puissance
- Simulation d'électronique de puissance
- Simulation Hardware-in-the-Loop (HIL)
- Simulation temps réel
- contrôle en droop
- Programmation linéaire
Formations
- Modélisation de systèmes physiques avec Simscape
- Design du contrôle d'électronique de puissance avec Simulink et Simscape
- Modélisation de systèmes d'électronique de puissance avec Simscape
- Design de systèmes de contrôle avec MATLAB et Simulink
- Tests temps réel avec Simulink Real-Time et du hardware Speedgoat
