Pétrole et gaz

 

MATLAB et Simulink pour les industries du pétrole et du gaz

Les géologues et les ingénieurs des industries du pétrole et du gaz optent pour les produits MATLAB® et Simulink® pour :

  • Modéliser et optimiser les équipements de forage
  • Analyser les données sismiques afin de déterminer les emplacements de forage optimaux
  • Exécuter des simulations de Monte-Carlo pour l'estimation et l'évaluation du risque
  • Modéliser les gisements en vue de prolonger la durée de vie des réserves de pétrole et de gaz
  • Dimensionner leurs analyses dans des clusters GPU et sur le Cloud

« La valeur ajoutée que nous apportons à nos clients est liée à notre savoir-faire et nos connaissances en matière de design, et non au codage. Simulink et Embedded Coder nous ont permis d'accélérer le développement en recentrant nos ressources et notre objectif sur le design et les tests au niveau système, pas sur l'implémentation du code.»

Ingolf Wassermann, Baker Hughes

Regarder un exemple

Maintenance prédictive

MATLAB peut vous aider à développer des algorithmes de maintenance prédictive personnalisés en fonction du profil architectural et opérationnel de votre équipement. Utilisez Predictive Maintenance Toolbox™ pour concevoir des indicateurs de condition et estimer la durée de vie utile restante de vos équipements critiques, comme les pompes et les compresseurs.

Découvrez comment Baker Hughes a utilisé MATLAB pour implémenter une plateforme de maintenance prédictive destinée aux pompes à déplacement, parvenant ainsi à économiser plus de 10 millions de dollars.

Géoscience, traitement d'images et Deep Learning

Utilisez MATLAB pour des applications géoscientifiques, telles que le traitement d'images dans la détection à distance, la génération et le traitement de modèles altimétriques numériques. Vous pouvez également développer des algorithmes de caractérisation stratigraphique. Vous pouvez importer une large gamme de formats de fichiers SIG et géospatiaux et utiliser des centaines de fonctions intégrées pour le traitement du signal, l'analyse d'images et l'ajustement de courbes.

Gagnez du temps sur les activités d'interprétation sismique fastidieuses, telles que la sélection de corps salins complexes, en utilisant le deep learning pour la détection de caractéristiques sismiques et la sélection à l'arrivée.

Découvrez comment les géologues de Shell ont développé et déployé un logiciel pour la prédiction des caractéristiques géologiques du sous-sol et ainsi gagné plusieurs mois dans leur processus de prise de décision.

Simulation temps réel et test HIL

Associez la modélisation dynamique aux tests temps réel dans Simulink pour mieux comprendre le comportement du système, développer des designs d'installations et implémenter des algorithmes de contrôle sans prototypes hardware. Exécutez des tests HIL temps réel pour des systèmes de production de pétrole et de gaz tels que le forage, la production, la construction sous-marine et les équipements de traitement avec Simulink Real-Time ™ et Speedgoat.

Découvrez comment une équipe de l'Université du Texas à Austin a utilisé Simulink Real-Time et un système Speedgoat pour réduire la latence et éliminer l'écriture manuelle du code de contrôle de bas niveau pour une installation de forage autonome miniature.

Modélisation des systèmes de forage et jumeau numérique

Utilisez Simscape™ pour modéliser des systèmes de fluides, ainsi que des machines fonctionnant avec ces fluides, pour des applications telles que le forage sous pression gére. La famille de produits Simscape propose une simulation multi-domaines afin que vous puissiez concevoir une logique et des contrôles pour plusieurs sous-systèmes, tels que les pompes à boue et les moteurs alternatifs, sans dériver ni implémenter les équations au niveau du système. Vous pouvez également ajuster automatiquement les jumeaux numériques de vos ressources en temps réel à l'aide de s données de capteurs, sans faire appel au service informatique. 

Découvrez comment Transocean a surveillé les performances d'un vérin anti-éruption sous-marin dans Simscape à l'aide de modèles adaptatifs basés sur la physique et d'analyses de bord.

Courtage en énergie et gestion des risques

Avec MATLAB, vous pouvez simplifier et automatiser vos tâches de courtage en énergie et de gestion des risques, telles que l'importation et la visualisation de données énergétiques provenant de plusieurs sources, la création de modèles prédictifs de données de séries temporelles énergétiques et l'exécution de simulations de Monte-Carlo pour l'évaluation et la valorisation des risques.

Vous pouvez également faire appel à des algorithmes MATLAB issus d'autres programmes comme R, Python® et Excel®, et déployer ces modèles sur des systèmes d'entreprise comme Power BI, Cloudera® et Hadoop®. L'API MATLAB vous permet de choisir le meilleur langage ou la meilleure plate-forme pour chaque partie de votre processus de travail, et. MATLAB permet de les associer.

Découvrez comment RWE a développé et déployé un système automatisé de courtage et de gestion des risques liés au gaz naturel et à l'électricité avec MATLAB

Model-Based Design et développement de produits

Implémentez l'approche Model-Based Design avec MATLAB et Simulink pour réduire les temps de développement de plus de 50%. Réaffectez vos ressources et concentrez-vous sur le design et les tests au niveau système plutôt que sur l'implémentation du code et le débogage de drivers de bas niveau.

Utilisez App Designer et MATLAB Compiler™ pour créer des applications autonomes avec des interfaces utilisateur personnalisées et les partager avec d'autres personnes, même s'ils ne connaissent pas MATLAB.

Découvrez comment Baker Hughes a amélioré la précision des équipements de forage et minimisé le nombre de tests in situ coûteux grâce au Model-Based Design.

Analyse de données et Machine Learning

Automatisez les étapes de traitement de vos données sismiques, telles que l'utilisation des fichiers SEGY et le traitement des fichiers d’enregistrement de prises de vue et de temps de parcours. Vous pouvez également interpréter les caractéristiques souterraines à l'aide de visualisations dans MATLAB. Combinez les méthodes de machine learning, de traitement du signal et de modélisation dynamique au sein d'une même plate forme pour des applications telles que l'analyse vibratoire des chaînes de forage, l'étude du taux de décroissance des champs pétrolifères, ainsi que l'analyse sismique et de fracturation.

Éliminez plusieurs étapes de prétraitement et de post-traitement des données pour votre projet Petrel à l'aide du lien MATLAB pour Petrel.

Découvrez comment Halliburton renforce la sécurité de l'exploration pétrolière à l'aide du machine learning dans MATLAB.

Au-delà du bureau

En cliquant simplement sur un bouton, vous pouvez générer du code C, C++ et HDL qui sera exécuté sur du hardware. Créez des diagrammes à texte structuré et en échelle IEC 61131-3 indépendants du matériel, puis déployez-les sur les PLC et les PAC.

Utilisez des techniques d'analyse Big Data préconfigurées et des toolboxes dédiées pour exécuter vos algorithmes sur des processeurs multicœurs, des clusters et des GPU NVIDIA sans apprendre de nouveaux langages de programmation. Mettez vos programmes à l'échelle dans le Cloud sans besoin de recodage. Faites appel aux fonctions MATLAB à partir de systèmes PI sans créer d'architectures personnalisées.

Découvrez comment BG Group/Shell utilise MATLAB pour concevoir une infrastructure de production pour le traitement de jeux de données sismiques de plusieurs téraoctets.

« L'utilisation de MATLAB est le moyen le plus rapide et le plus efficace de développer un produit de qualité. »

Dr. Daniel Moos, GeoMechanics International

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