IA et IoT pour l'analyse de réseaux électriques

Développer les « réseaux du futur » grâce à l'IA et aux jumeaux numériques

Les scientifiques, ingénieurs et analystes utilisent MATLAB® et Simulink® pour développer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning, déployer des solutions d'IA sur des dispositifs embarqués, et proposer des données de prédiction sur le comportement des utilisateurs et la performance du système.

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :

  • Collecter en temps réel des données provenant de compteurs intelligents et d'appareils IoT
  • Combiner le Machine Learning, le Deep Learning et la modélisation dynamique dans une seule plateforme pour analyser les données en temps réel
  • Développer des algorithmes de prévision de la charge, du prix et des ressources énergétiques en  utilisant le Machine Learning et l'IA
  • Déployer des modèles de prévision sur vos systèmes d'entreprise et cloud, et vous connecter aux marchés de gros de l’électricité, aux services de données météorologiques et autres services de données en streaming
  • Développer des solutions de gestion de risque d'entreprise et de portefeuille

« Lorsque vous traitez des chiffres toute la journée et que vous travaillez avec des modèles analytiques sophistiqués, un environnement intégré est inestimable. Avec MATLAB, nous pouvons visualiser des données, faire du backtesting et tracer des graphiques pour voir les résultats des modifications que nous apportons, le tout dans un seul environnement, ce qui nous permet de gagner du temps. »

Simone Visonà, A2A

IA et IoT pour des infrastructures énergétiques intelligentes

Les objets connectés (IoT) permettent aux producteurs, aux distributeurs publics et aux compagnies d'énergie de collecter et d'analyser les données de centaines de bâtiments industriels ou résidentiels en temps quasi réel. Combinez le Machine Learning, le Deep Learning, le traitement du signal et la modélisation dynamique dans une seule plateforme pour analyser les données en temps réel. Les applications interactives de Statistics and Machine Learning Toolbox™ vous permettent d'appliquer des techniques de Machine Learning sans nécessité d’être un expert en data science. MATLAB offre également un environnement centralisé haute performance pour le big data, qu’il soit structuré ou non.


Prévisions sur l'énergie et les prix

Collectez des données historiques issues de sources multiples et élaborez des modèles de prévision prêts pour la production en utilisant le Machine Learning dans MATLAB. Déployez vos modèles de prévision sur vos systèmes d'entreprise et le cloud, et connectez-vous aux marchés de gros de l’électricité, aux services de données météorologiques et autres services de données en streaming.


Analyse de données big data et digitalisation

Aujourd'hui, le secteur énergétique est en ligne et interconnecté. Dans ce marché en constante évolution, MathWorks peut vous aider à adopter et à implémenter des stratégies de big data correspondant aux besoins de votre entreprise. Vous pouvez connecter MATLAB directement aux systèmes OSIsoft® PI et mettre en œuvre une intelligence opérationnelle temps réel. Vous pouvez utiliser les toolboxes et les architectures de référence prédéfinies de MATLAB pour simplifier un large éventail d'applications, depuis l’intégration avec les systèmes informatiques de l'entreprise, avec le cloud et les infrastructures de données de production, jusqu’à la mise à l'échelle de vos calculs sur des clusters pour déployer vos modèles sous forme d'applications pouvant être partagées avec des utilisateurs travaillant en dehors de MATLAB.


Analyse prédictive des clients

Avec MATLAB, collectez les paramètres des clients et les comportements de consommation d’énergie, tels que les habitudes de recharge des véhicules électriques, pour développer des modèles prédictifs et des solutions clients. Utilisez des techniques de Machine Learning et d'IA pour créer des services individuels et des plans tarifaires, mais aussi pour fidéliser les meilleurs clients. Combinez les données de pannes (type et durée) et les données spatiales pour prédire la cause de la panne, son impact et le délai de rétablissement du courant.


Amélioration des processus grâce à la modélisation des données

Utilisez les outils d'analyse multivariés de MATLAB afin d'identifier les variables isolées qui affectent la performance des processus. System Identification Toolbox™ vous permet de créer et d'utiliser des modèles de systèmes dynamiques difficiles à modéliser, à partir des premiers principes ou des spécifications. Exécutez interactivement des estimations de paramètres et d'états en ligne grâce à la toolbox.


Aller plus loin

En un seul clic, vous pouvez générer du code C, C++ et HDL qui sera exécuté sur du hardware. Créez des diagrammes à texte structuré et en échelle IEC 61131-3 indépendants du hardware, puis déployez-les sur les PLC et les PAC. Utilisez des techniques d'analyse Big Data préconfigurées et des toolboxes dédiées pour exécuter vos algorithmes sur des processeurs multicœurs, des clusters et des GPU NVIDIA® sans apprendre de nouveaux langages de programmation. Mettez vos programmes à l'échelle dans le cloud sans besoin de recodage. Faites appel aux fonctions MATLAB à partir de systèmes PI sans créer d'architectures personnalisées.