Maintenance Prédictive avec MATLAB

Cette formation de deux jours porte sur l'analyse de données, le traitement du signal et les techniques de Machine Learning nécessaires pour la maintenance prédictive et les workflows de surveillance de condition. Les participants apprendront comment utiliser MATLAB pour importer des données, extraire des caractéristiques et estimer l'état et la durée de vie utile restante des équipements.

Parmi les thèmes abordés :

  • Importation et organisation des données
  • Détection d'anomalie non supervisée
  • Création de modèles de classification de défaut supervisée
  • Prétraitement pour l'amélioration de la qualité des données
  • Extraction de caractéristiques dans les domaines temporels et fréquentiels
  • Estimation de la durée de vie utile restante
  • Workflows interactifs avec des applications

Pré-requis

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