Travailler avec des séries temporelles dans MATLAB

Avant analyse, les données mesurées doivent souvent être pré-traitées. Cette étape, si simple en apparence, peut s'avérer fastidieuse et très complexe lorsque le volume des données à analyser, et donc à pré-traiter, est important. Parce que vos données sont souvent stockées à différents endroits, sur différentes machines, parce que le format de vos données est variable selon leur origine ou encore que vos mesures ont été réalisées avec diverses fréquences d'échantillonnage, le temps que vous passez à préparer ces données peut devenir une réelle contrainte. Ceci est particulièrement vrai dans le secteur industriel de l'énergie, où le volume des données disponibles a considérablement augmenté ces derniers temps. 

Cette présentation se focalisera sur l'étude d'un ensemble de séries temporelles provenant de différentes sources incluant : des fichiers Excel, des bases de données SQL et des historiques de données. Des techniques de pré-traitement de données seront présentées, comme par exemple : la synchronisation de séries temporelles à une référence temporelle unique, l'estimation de la qualité des données et la gestion des données de mauvaise qualité. Cette présentation montrera ensuite comment extraire des sous-ensembles de données afin de simplifier le déroulement de l'analyse.

Ce webinar s'adresse aux ingénieurs et chercheurs qui traitent des données temporelles.

Points forts du webinar

• Introduction aux principales fonctionnalités de MATLAB
• Importation de données à partir de fichiers et de bases de données
• Pré-traitement des données : synchronisation, estimation de la qualité, gestion des données manquantes, ...
• Extraction de sous-ensembles de données pour l'analyse