File Exchange

image thumbnail

ディープラーニング:10行でできる転移​学習

version 1.0.0.0 (87.1 KB) by Takuji Fukumoto
ディープラーニングの学習に転移学習を用いて5種類の分類を行う独自タスクを試したサンプルコードです。

10 Downloads

Updated 08 Aug 2017

View License

専門家によって作られたディープラーニングのネットワークを再学習して利用する「転移学習」をMATLABで行うスクリプトです。このデモでは学習済みのAlexNetを再学習して、みかん、オレンジ、レモン、そして2種類のグレープフルーツ全5種類を分類するネットワークを作成する方法を紹介しています。
AlexNetのサポートパッケージはこちらからダウンロードすることができます。
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
[Keyword]
画像処理・IPCVデモ・ディープラーニング・深層学習・転移学習・入門・物体認識・画像分類・コンピュータビジョン・ニューラルネットワーク・人工知能

Cite As

Takuji Fukumoto (2020). ディープラーニング:10行でできる転移学習 (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64008-10), MATLAB Central File Exchange. Retrieved .

Comments and Ratings (3)

Atsushi Ohashi

takashi yamamura

Tohru Kikawada

MATLAB Release Compatibility
Created with R2017a
Compatible with any release
Platform Compatibility
Windows macOS Linux

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!