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Kenta Itakura


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double型配列をcell型配列に変更する方法
https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/num2cell.html こちらのnum2cellで、doubleからcell型に変換できると思います。 例)a = magic(3);c = num2cell(a)

17 days ago | 1

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Modify loss function used in classification layer
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/define-custom-classification-output-layer.html?lang=en Please refer to this docum...

17 days ago | 1

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位置 1 のインデックスが配列範囲を超えています
I = ones(100,1);I(101) 例えば、上のように、100個の値しか入らない変数に対して、それよりも大きい(範囲外の)場所に 値を代入した場合に起こります。いろいろな場合が考えられるので、少し違う状況かもしれませんが、 根本的には上のよ...

17 days ago | 3

Question


YOLOv2ネットワークの損失関数での、各項に対する重みの変更について
ただいま、YOLOv2を用いて、物体検出を試みています。そこで、YOLOv2での損失関数の係数の設定について質問があります。 こちらのドキュメント(Training Loss)のように、損失関数には、複数の係数があると存じます。 https://jp....

18 days ago | 1 answer | 0

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追跡したオブジェクトの画面上での座標の取得
中心の座標は以下と思います。 bc(1),bc(2)

22 days ago | 2

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制約付きドローネ三角形分割
%%%のコメントにあるように、制約をつければ、赤い線をまたがずになりましたが、これで望む結果が得られていますでしょうか。 clear;clc;close all %6角形 ROKUKAKU=[ 386.9039 201.9076 4...

24 days ago | 1

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複数の画像の平均輝度値を取得する方法
for文で各画像を参照しながら、mean(image, 'all')で平均輝度値を取り出し、さらにそれらの平均をとれば 複数の画像の平均輝度値をとりだすことができます。

1 month ago | 1

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ステレオカメラによる深度測定
入力画像のサイズより、キャリブレーション後のサイズが小さくなってしまっている、という意味で正しいでしょうか。 カメラパラメータが原因で、キャリブレーション後のほうが、サイズが小さくなってしまっているのではないでしょうか。カメラパラメータを変えれば、キャリ...

1 month ago | 1

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図形の頂点の座標を取得したいです。
close all; I=imread('onion.png'); figure;imshow(I) [x,y] = ginput(1) 自動ではなく、手動でよいのですよね? それであれば、上のようにginput(選びたい数)で座標を得ることがで...

1 month ago | 1

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Workspace上でCNNのbiasやweightを表示するには
例えば、netという名前のネットワークを作成したとしたら、ワークスペース上のnetをクリック、レイヤーをクリック、その中で、畳み込み層(convolution)をクリックし、最後にweightsなどをクリックすると確認できます。 conv1_weight...

2 months ago | 3

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cnn学習データにおける最終検証精度について
はい、解決してよかったです。このような、最終の検証でのジャンプに対しては、バッチ正則化層やドロップアウト層を除けば解決することが多いようですね。 最終の検証は検証データ全体に対する推定精度で、学習曲線のプロットはバッチごとの検証のようで、その差がこのジャ...

2 months ago | 1

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画像データセットを4-D doubleに変換する方法
% 自分の取り込みたいサイズに合わせてDを作成 D=zeros(135,198,3,10); for i=1:10 % 積み重ねていきたい画像を読み込んでいく(通常は下のように同一のものは読まない) I=imread('onion....

2 months ago | 0

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回帰用のLSTMネットワークで、sequence-to-oneの回帰学習を行う際に、エラーになってしまいます。
XTrain=cell(227,1); for i=1:227 XTrain{i}=ones(8,1); end YTrain=ones(227,1); numResponses = size(YTrain{1},1); featureDi...

2 months ago | 1

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for文で連番の関数を順に実行したい(初心者です。
for i=1:2 fun_name=sprintf('mean0%d',i); input=[1 2 3 4 5]; in=strcat(fun_name,'(','input',')'); a(i)=eval(in); end a mea...

2 months ago | 2

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回帰用畳み込みニューラルネットワークを用いて2次元数値配列を入力とした時に、出力も2次元数値配列にすることは不可能でしょうか?
こんにちは、可能です。以下のように全結合層の出力を9つに定義して、かつラベルを9つの出力×(データ数)あるものを用意すれば学習可能と思います。 fullyConnectedLayer(9)

3 months ago | 0

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なぜCNNでは畳み込み層のフィルタ数を倍ずつにしていくのか
畳み込みをするとイメージサイズが小さくなりますが、その代わりフィルター数を増やし、チャンネル方向に大きくするので、分類などに十分な情報を保持できると理解しています。そのため質問者様と同様の理解を私はしています。その際、フィルター数を1.5倍にしたり、3倍に...

3 months ago | 1

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二次元画像のスタックの方法を教えていただきたいです。
clear;clc td = zeros(136,190,5);   for i = 1:5 td(:,:,i)=imread(sprintf('%d.jpg',i)) end 対象画像は5枚で、グレースケールということで正しいですか。そ...

3 months ago | 0

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Imread, imcrop, に関する問い合わせ
rectangle('Position',pos) は 2 次元座標の四角形を作成します。pos を、[x y w h] という形式の 4 要素ベクトルとして、データ単位で指定します。x 要素と y 要素で位置が決まり、w 要素と h 要素でサイズが決まり...

3 months ago | 1

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構造体同士の計算
x=struct2table(X); y=struct2table(Y); C=x{1,:}-y{1,:} 他の回答者さまのやり方のほうが、汎用的で、いろいろなものに使えて優れているとは思いますが、 少なくとも、今回の計算では、このコードでも同様の...

3 months ago | 1

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whileループからparforループへの変換
n=n+1を消去すれば、動作すると思います。解析時間に関してですが、parpoolとコマンドウィンドウで打てば、自動的にクラスタが立ち上がりますが、その数が少なければ、結局、クラスタを立ち上げるための時間との相殺になって、あまり時間はかわらないかもしれませ...

3 months ago | 2

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重複しているデータ列の削除方法
unique関数を使えばできると思います。 https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/unique.html もし、できなければダミーのデータでも提示していただければと思います。 何かございましたらご連絡くださ...

3 months ago | 2

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転移学習の方が自分で作ったCNNモデルより計算時間がかかってしまう
おっしゃるとおり、パラメータ数がalexnet, googlenetのほうが圧倒的に多いためと思われます。各ネットワークに関して、ワークスペースの「バイト」をご参照ください。

4 months ago | 3

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trainNetwork(X,Y,layers,options) の応答Yに、categorical ベクトルではなく数値応答を入力することは可能でしょうか?
数値応答ということは、「Aだ、Bだ」というカテゴリー分類ではなく、「3.1だ、7だ」といった、回帰をするという認識でよいでしょうか? その場合は、ネットワークの最後にregression layerを付加すればよいと思います。 https://jp.m...

4 months ago | 3

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tebleにフィルターをかけるには
clear;clc load tbl field=tbl.field; for i=1:max(field) field_idx=find(field==i); tbl_extracted=tbl(field_idx,:); ...

4 months ago | 3

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AlexNetを利用した転移学習における特徴抽出につきまして
リンクを確認しましたが、これがfine-tuningと呼ばれるものです。英語版を見るとそのフレーズを確認できます。 Alexnetをインポートした結果、ネットワーク構造や、重みなどの条件はAlexnetのものが採用されますが、このように学習を行うと、重み...

5 months ago | 2

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複数枚の画像をfor文を使って処理したいです
clear;clc im_list= dir('*.jpg'); list_tbl=struct2table(im_list); im_name=list_tbl.name; for i=1:size(im_name,1) I=imr...

5 months ago | 1

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画像ではなく2次元データを入力としたCNNを作るのは可能でしょうか?
はい、可能です。 https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/trainnetwork.html#bu6sn4c_sep_shared-train-X をご参照ください。入力データXは、matlabでい...

5 months ago | 2

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SVMで学習した変数を.matに格納して別のPCに移したい
返信が遅くなり、申し訳ありません。 load fisheriris inds = ~strcmp(species,'setosa'); X = meas(inds,3:4); y = species(inds); ylabel=[ones(50,...

5 months ago | 0

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VLP16のデータをxml形式で保存する方法
close all;clear;clc veloReader = velodyneFileReader('lidarData_ConstructionRoad.pcap','HDL32E'); framenum=1; if hasFrame(velo...

5 months ago | 1

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複数点における重心の求め方
重みなどを設けない、単純な重心とするなら、各座標の平均でよいと思うのですがいかがでしょうか。 ここにも同様の質問があります。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/324318-

5 months ago | 2

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