研讨会摘要:

风能资源地图对于风力电厂运营商在风力电厂选址时，最大化其在土地、基础设施和设备方面的大额投资将起到关键作用。借助 MATLAB 数据分析和建模工具，工程师可以分析历史风况、预测电厂发电潜力、为电厂选择大小合适的风力涡轮机设备。

主讲人简介：

魏奋，MathWorks公司中国区高级应用工程师，在科学计算和金融应用领域拥有十余年的专业经验，获得美国纽约州康奈尔大学电子工程专业硕士学位和马萨诸塞州波士顿学院工商管理学硕士学位。加入中国区之前，曾在MathWorks公司美国总部从事9年的通信，射频以及金融软件开发和研究工作。

受益:

使用 MATLAB，工程师可以：

1. 导入和预处理来自风能数据记录器、电子表格和数据库的数据
2. 使用统计方法分析历史风速数据
3. 开发精确模型预测风力涡轮机的能量输出和极端风况
4. 创建定制报告或 Web 应用程序以共享结果
5. 使用数据分析结果作为风力涡轮机的物理建模测试案例

目标听众:

这个研讨会适合业界和学术界那些需要加速他们的数据分析和建模任务的科学家和工程师。

相关产品:

1. MATLAB™
2. Curve Fitting Toolbox™
3. Mapping Toolbox™
4. Statistics and Machine Learning Toolbox™

重要提示：

网上研讨会不受地域限制，但需确保足够的网络带宽，并在装有声卡的电脑上即可参加。请务必提前注册，注册后您将收到来自messenger@webex.com的确认邮件，里面包含您相应的参会地址和ID。如有问题，请与MathWorks中国公司联系。