MATLAB 助力教学与科研：轻松驾驭信号处理

名师分享：MATLAB 实时脚本赋能《信号与系统》课程沉浸式教学（30分钟）

本部分内容依托浙江大学信息与电子工程学院《信号与系统》课程教学平台，探索 MATLAB 实时脚本在该课程中的应用。课程中规划了便携式、强互动以及全覆盖的实时脚本集，包括基本信号处理技术（信号卷积、FFT 等）、滤波器设计、信号调制与解调等实验单元。学生通过 MATLAB 实时脚本下的互动操作，直观地看到《信号与系统》课程中的公式和波形“活”了起来。通过教学实践表明，应用这些实时脚本，可以促使同学们有效掌握基础知识，并迅速提高编程能力。

• 以“滤波器设计”为实践导向的《信号与系统》课程体系重构
• 便携式、强互动、全覆盖的 MATLAB 实时脚本集，促进知识与能力双提升
• 教学实例展示一：信号的调制与解调（基础实验）
• 教学实例展示二：音频信号的短时傅里叶分析（创新实验）

使用 MATLAB 开展信号处理项目式教学（20分钟)

云端 MATLAB 打破时空界限，学生可用移动端随时采集信号，并在桌面或在线版灵活开发算法，实现课堂、实验室与宿舍的无缝切换和资源共享。丰富的交互式信号处理 Apps，帮助学生直观完成信号分析、滤波、小波去噪等预处理及可视化，提升学习体验。自动代码生成和硬件支持包，让“仿真即实现”成为可能，项目闭环高效落地。这些 MATLAB 特性极大降低项目式学习门槛，让教学更灵活、效果更显著。本部分讲座将涵盖：

• MATLAB Drive 无缝连接桌面、在线和移动端，打造随时随地的云端体验
• 丰富的信号处理 Apps，支持交互式信号分析、可视化、滤波器设计及小波变换等应用
• 自动代码生成与硬件支持包，助力信号处理算法部署至硬件，实现仿真到应用的完整闭环

MATLAB 在 AI 与信号处理应用中的新趋势与新应用（20分钟)

近几个版本的 MATLAB 在信号处理领域持续加强了 AI 集成、实时处理、自动化分析和可视化能力，特别是在生成式 AI、自监督学习、多模态信号处理和边缘智能等前沿方向，为用户提供了更智能、高效和便捷的信号处理工具和应用场景。本部分讲座将涵盖：

• 深度学习广泛应用于传感器信号、语音信号、生物电信号、震动信号等多种实际场景
• 支持“低代码”方式搭建 AI 信号处理流程
• 实现从信号分析、特征提取、模型训练与推理、边缘设备部署的全流程贯通

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