Programmes pour les étudiants
Avec une expertise MATLAB et Simulink, prenez le contrôle de votre avenir.
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Vous pouvez gagner des prix et faire connaitre vos réussites, tout en développant vos compétences MATLAB et Simulink. MathWorks propose gratuitement ses logiciels, des formations et un accompagnement.
Que vous soyez étudiant, amateur ou programmeur, participez à un hackathon et donnez vie à vos idées grâce à MATLAB, à du hardware et à votre propre créativité.
Développez vos connaissances MATLAB et Simulink grâce à des exemples de code, des tutoriels d'introduction gratuits, des guides de références et bien plus encore.
Développez une expérience pratique et relevez des défis industriels importants en utilisant MATLAB et Simulink dans le cadre de votre projet de fin d'études ou de votre mémoire de maîtrise.
Explorez les opportunités que vos connaissances en MATLAB et Simulink peuvent vous offrir. Il existe des opportunités vous permettant d'établir un lien direct entre les sujets d'études qui vous passionnent et une profession.
Découvrez les bonnes pratiques et les workflows, ainsi que des exemples concrets montrant comment les étudiants utilisent MATLAB et Simulink au quotidien.
Adoptez une approche pratique pour explorer des sujets liés à votre domaine d'intérêt tout en développant des compétences en génération de code, modélisation physique, et bien plus encore.
Les compétences techniques et de leadership que vous développerez au cours de vos études ne passeront pas inaperçues. Soixante-dix entreprises du classement « Fortune 100 » utilisent MATLAB. Ces entreprises de premier plan cherchent à recruter des personnes comme vous, possédant une expérience de MATLAB et Simulink.
Découvrez encore plus de ressources pour apprendre MATLAB et Simulink, et bénéficiez d'opportunités pour poser des questions et obtenir un support de la part de plus de 100 000 pairs et experts MATLAB.
Des dizaines de vidéos proposent des tutoriels abordant des projets intéressants et l'utilisation de nouvelles fonctionnalités. Les sujets abordés vont de l'analyse de Monte Carlo à l'accélération du code MATLAB.