Vous souhaitez utiliser des techniques de Machine Learning avec MATLAB® ? Cet ebook vous propose un guide détaillé pour vous lancer.

A l’aide d’un exemple concret, vous expérimenterez un processus complet pour le développement d’une application basée sur le Machine Learning, depuis l’accès aux données jusqu’au déploiement d’un modèle entrainé.

Téléchargez l’ebook et découvrez comment :

  • Accéder et explorer vos données
  • Prétraiter vos données en utilisant la régression et la régularisation par étapes pour la sélection des caractéristiques
  • Développer des modèles prédictifs avec des algorithmes de classification, comme les arbres de décision, les K-plus proches voisins et les classifieurs bayésiens naïfs
  • Améliorer les performances du modèle et optimiser les hyperparamètres en utilisant la procédure de grille de recherche et les techniques d'optimisation bayésienne
  • Déployer des modèles analytiques sur des postes de travail, des systèmes informatiques d'entreprise, le cloud et des systèmes embarqués