Les responsables produit de MATLAB® et Simulink® ont échangé avec plus de 100 ingénieurs travaillant sur des systèmes de maintenance prédictive pour analyser les défis communs auxquels ils sont confrontés.
4 défis communs à tous ces ingénieurs ont émergé :
- La construction d’un jeu de données de taille suffisante
- L’existence de données de défaillance exploitables
- La compréhension du problème de prédiction d’une panne
- Le manque de connaissances nécessaires à l’élaboration d’un algorithme de maintenance prédictive
Lire ce livre blanc pour apprendre comment répondre efficacement à ces défis grâce à de bonnes pratiques, des exemples concrets et une explication détaillée du processus de maintenance prédictive.
