Techniques d'Optimisation dans MATLAB
Afficher le calendrier et s'inscrireDétails de la formation
- Résoudre des problèmes d'optimisation dans MATLAB
- Définition des fonctions objectif et des contraintes
- Solveurs et performance
- Méthodes d'optimisation globale et multi-objectif
Cette formation est enregistrée auprès de GARP et équivaut à 7 heures de crédits GARP CDP. Si vous êtes certifié FRM ou ERP, veuillez enregistrer ces heures sur votre compte.
Jour 1 sur 1
Résolution de problèmes d'optimisation
Objectif: Comprendre l'approche et la méthode pour résoudre des problèmes d'optimisation efficacement. Utiliser les outils interactifs pour définir et résoudre des problèmes d'optimisation.
- Les différentes composantes d'un problème
- Résolution d'un problème d'optimisation avec le Live Editor
- La méthodologie de résolution
- Les fonctions d'optimisation
Définition des fonctions objectif et des contraintes
Objectif: Ecrire un problème d'optimisation. Utiliser un workflow basé sur le problème pour arriver à une solution.
- Workflow basé sur le problème
- Définition des fonctions objectif et des contraintes
- Identifier différents types de contraintes
Solveurs et performance
Objectif: Choisir le solveur et l'algorithme le plus adéquat à un problème donné. Interprétation de l'output du solveur et diagnostic du progrès d'une optimisation.
- Classification des objectifs
- Choix d'un solveur et d'un algorithme
- Analyse et interprétation du résultat
- Utiliser les informations sur le gradient
Optimisation globale et multi-objectif
Objectif: Utiliser les fonctionnalités de Global Optimization Toolbox pour résoudre des problèmes d'optimisation qui ne peuvent être résolus par des méthodes classiques. Résoudre des problèmes avec des objectifs multiples.
- Minimum global
- Algorithmes génétiques, méthodes de recherche directe et optimisation par modèles de substitution
- Solveurs multi-objectif
Niveau: Intermédiaire
Pré-requis:
- Fondamentaux MATLAB
- Des connaissances en algèbre linéaire et en analyse multivariée sont utiles.
Durée: 1 jour
Langues: English