DSP System Toolbox

Concevoir et simuler des systèmes de traitement du signal pour les flux en streaming

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DSP System Toolbox propose des algorithmes, des applications et des outils de visualisation pour concevoir, simuler et analyser des systèmes de traitement du signal dans MATLAB et Simulink. Vous pouvez modéliser des systèmes de traitement numérique du signal temps réel pour les systèmes de communications, radar, audio, les appareils médicaux, l'internet des objets et d'autres applications.

Avec DSP System Toolbox, vous pouvez concevoir et analyser des filtres FIR, IIR, multi-cadences, multi-échantillonnés et adaptatifs. Vous pouvez diffuser en streaming des signaux à partir de variables, de fichiers de données et d’équipements en réseau afin de développer et vérifier votre système. Les outils Time Scope, Spectrum Analyzer et Logic Analyzer permettent de visualiser et de mesurer les signaux en streaming de manière dynamique. DSP System Toolbox est compatible avec la génération de code C/C++ pour le prototypage sur PC et le déploiement vers des processeurs embarqués, y compris les architectures ARM^® Cortex^®. La modélisation en virgule fixe et la génération de code HDL exacte au bit près sont également supportées à partir de filtres et d'autres algorithmes.

Les algorithmes proposés sont disponibles sous forme de fonctions MATLAB, de System objects et de blocs Simulink.

Un modèle Simulink avec un signal filtré par des filtres FIR passe-bas et IIR passe-haut. Les fenêtres au premier plan montrent un analyseur de spectre comparant des spectres de signaux et un visualiseur de filtre avec des réponses de filtres dynamiques.

Un modèle Simulink qui implémente un filtre FIR passe-bas et un filtre IIR passe-haut réglables avec un bouton pour définir la valeur Fc. Les signaux de sortie filtrés et le signal d'origine sont introduits dans un analyseur pour la visualisation.

Blocs de traitement du signal dans Simulink

DSP System Toolbox propose des blocs pour les algorithmes, les filtres, les transformées et l'algèbre linéaire. Appliquez un traitement par trame pour obtenir un débit plus élevé et une modélisation plus précise des systèmes temps réel, ou des filtres multicadences pour simuler différentes fréquences d'échantillonnage.

Documentation | Exemples

Fenêtre d’application avec Filter Analyzer : le graphique de droite montre la réponse en amplitude de cinq filtres simulés différents. Le panneau de gauche répertorie les filtres et la couleur ; le panneau inférieur gauche affiche le filtre de décimation multicadence.

Design et analyse des filtres numériques

Utilisez les applications Filter Builder et Filter Designer pour concevoir et implémenter des filtres FIR, IIR, multiétages, multicadences et adaptatifs. Concevez-les en fonction de critères de sélectivité de fréquence ou via des algorithmes basés sur l’optimisation. Utilisez l'application Filter Analyzer pour comparer les réponses des filtres.

Design : Documentation | Exemples

Implémentation : Documentation | Exemples

Application Spectrum Analyzer : le panneau supérieur affiche la source du signal dans des zones ombrées bleues et jaunes pour représenter l'amplificateur, et le panneau inférieur indique les mesures ACPR pour l'amplificateur.

Visualisation du signal avec des outils de visualisation

Visualisez les données du signal dans le domaine fréquentiel ou temporel avec des outils de visualisation. Similaires aux analyseurs de signaux de table établis, les outils de visualisation fournissent des mesures et des statistiques permettant d'analyser vos données. Utilisez Spectrum Analyzer pour afficher les vues de spectre et de spectrogramme.

Documentation | Exemples

Un modèle Simulink bascule entre les réponses des filtres passe-bas et passe-bande introduites dans un sous-système de fonction de transfert de bande de base. Le sous-système envoie des réponses en phase et en amplitude aux blocs de tracé de tableau ; l'excitation est renvoyée dans les filtres.

Transformées, estimation et statistiques du signal

Effectuez des transformées des signaux entre les domaines temporel et fréquentiel. Utilisez des blocs pour implémenter une estimation paramétrique ou non paramétrique et évaluez les statistiques du signal en streaming.

Documentation | Exemples

Design et implémentation d'un DSP embarqué

Générez du code source pour accélérer, prototyper et déployer des algorithmes de traitement du signal avec MATLAB Coder et Simulink Coder. Utilisez Embedded Coder pour générer des logiciels optimisés via des bibliothèques spécifiques au noyau et des implémentations SIMD.

Génération de code C dans DSP System Toolbox

Documentation | Exemples

Un outil de visualisation temporelle affiche quatre tracés alignés verticalement : les deux premiers indiquent la tension et le courant triphasés, le troisième affiche les défauts détectés et le quatrième montre la perte de signal pendant les défauts.

IA pour les modèles de systèmes DSP

Utilisez des algorithmes de traitement du signal basés sur l'IA dans Simulink. Détectez les anomalies dans les signaux à l'aide de modèles de Deep Learning et extrayez les caractéristiques avancés des signaux grâce à la diffusion en ondelettes.

Détection d'anomalies basée sur l'IA

Documentation | Exemples