MATLAB

 

MATLAB vs. Python : lequel est adapté à vos besoins ?

La principale différence entre MATLAB et Python tient au fait que Python est un langage de programmation à vocation générale, alors que MATLAB est une plateforme informatique utilisée pour des applications techniques et scientifiques.

Introduction à Python

Python est un langage de programmation polyvalent doté d'une vaste collection de bibliothèques utilisées pour un large éventail d'applications, notamment le développement web, le développement d'applications professionnelles et la Data Science. 

Introduction à MATLAB

MATLAB est une plateforme informatique utilisée pour des applications d'ingénierie et scientifiques telles que l'analyse de données, le traitement d’images et du signal, les systèmes de contrôle, les télécommunications et la robotique. Elle comprend un langage de programmation, des applications interactives, des bibliothèques hautement spécialisées pour les applications d'ingénierie et des outils de génération automatique de code embarqué. MATLAB est également la base de Simulink, un environnement de conception par schéma bloc pour la simulation de systèmes multi-domaines complexes.

Comparaison des langages

Le langage de Python et de MATLAB peut être utilisé de manière interactive (une seule commande à la fois) ou pour développer des applications à grande échelle. Les deux langages supportent les scripts, la programmation procédurale et la programmation orientée objet.

Python a largement remplacé Java comme langage de choix pour les personnes qui veulent apprendre à programmer, car il est facile à apprendre et peut servir pour différentes tâches de programmation. Le langage MATLAB est le premier (et souvent le seul) langage de programmation pour de nombreux ingénieurs et scientifiques, car les opérations matricielles et l'orientation tableau du langage facilitent son apprentissage et son application à la résolution de problèmes techniques et scientifiques. Les applications et autres outils interactifs génèrent automatiquement du code MATLAB, facilitant davantage les premiers pas de l’utilisateur avec ce langage.

Base d’utilisateurs

Python et MATLAB ont tous deux une large base d'utilisateurs, bien que celle de MATLAB soit principalement composée d'ingénieurs et de scientifiques. En mai 2022, d’après des recherches effectuées sur LinkedIn, Python compte environ 7,6 millions d’utilisateurs et 4,1 millions de personnes utilisent MATLAB. Les personnes qui ne travaillent pas dans le domaine de l'ingénierie ou des sciences sont souvent surprises d'apprendre à quel point l'adoption de MATLAB est répandue. Il est notamment utilisé par :

Support et documentation

Stack Overflow et les sites similaires constituent le principal mécanisme de support pour la plupart des utilisateurs de Python. Avec autant d'utilisateurs dans le monde, il est facile de trouver ou de lancer une discussion en ligne qui peut aider à répondre à presque toutes les questions. La documentation est disponible via les docstrings ainsi que les sites web dédiés à Python et à la plupart des bibliothèques.

Les licences MATLAB comprennent un support en direct gratuit, de sorte que les utilisateurs peuvent décrocher le téléphone ou envoyer un e-mail pour obtenir l'aide d'un expert MATLAB sur leur projet spécifique. Le support gratuit supplémentaire proposé par les ingénieurs de MathWorks dans le monde entier peut aider les utilisateurs à déterminer la meilleure façon d'assembler la technologie disponible pour leur application, leur recherche ou leur enseignement. MATLAB Answers est un forum de questions/réponses en ligne spécifique à MATLAB, semblable à Stack Overflow. MATLAB comprend un système de documentation intégré qui combine une documentation rédigée par des professionnels pour tous les produits MATLAB et Simulink, une aide pour les packages créés par les utilisateurs et des ressources en ligne supplémentaires telles que MATLAB Answers et des vidéos.

Coût

Python et la plupart des bibliothèques Python peuvent être téléchargés ou utilisés gratuitement, bien que de nombreux utilisateurs travaillent avec Python via un service payant. Les services payants aident les organisations informatiques à gérer les risques liés à l'utilisation de logiciels libres, tels que la sécurité, la gestion des licences et le contrôle d'accès. Les services payants permettent également d'accéder à des distributions packagées ou hébergées qui éliminent une grande partie des difficultés liées à la configuration d'une installation Python avec des versions compatibles des bibliothèques.

MATLAB n'est pas gratuit, mais il est plus accessible et coûte moins cher qu'on ne le pense. Environ 8 millions d’utilisateurs bénéficient d’un accès illimité à MATLAB par l'intermédiaire de leur école, de leur institut de recherche ou de leur employeur, y compris dans la plupart des universités du monde entier qui délivrent des diplômes d'ingénieur et scientifique. Les institutions choisissent d'investir dans MATLAB parce qu'elles sont conscientes de l'augmentation de productivité obtenue lorsqu’elles dotent leurs ingénieurs et scientifiques d’outils spécialement conçus.

MATLAB et Python

Si la plupart des utilisateurs commencent par se demander s'ils doivent choisir MATLAB ou Python, la bonne réponse est souvent d'utiliser les deux ensemble. Avec MATLAB et Python, vous pouvez exploiter les meilleures fonctionnalités de chaque environnement. Par exemple, vous pouvez :

Construire une toolbox personnalisée pour lire les données du Climate Data Store dans MATLAB en réalisant un wrapping de l'API Python du Climate Data Store.

Climate Data Store Toolbox pour MATLAB

Développer un algorithme de reconnaissance de commandes vocales qui intègre les capacités spécialisées de traitement du signal de MATLAB dans le pipeline de prétraitement des données pour l'apprentissage d'un réseau de neurones profonds avec TensorFlow ou PyTorch.

Co-Exécution de PyTorch et TensorFlow pour la reconnaissance des commandes vocales

Développer et déployer un système d’évaluation de l'état de charge de la batterie pour un véhicule électrique en intégrant un modèle TensorFlow dans une simulation complète du véhicule depuis Simulink et en générant du code C embarqué avec Simulink Coder.

Intégrer un modèle de TensorFlow dans Simulink pour la simulation et la génération de code (5:47)

Gustavo Sanchez

« J’entends parfois dire que l'open source fait seulement ceci ou que MATLAB ne peut pas faire cela. En fin de compte, les outils ne sont que des outils (…). Et MATLAB s'intègre à l’open source, donc la meilleure façon pour nous est d'utiliser les deux. »

Gustavo Sanchez, Pandata Tech