指数劣化モデルのパラ​メーターθ、βはどの​ような値ですか？

下記例題において、なぜθ=β=1、θの分散=βの分散=10^6となるか、教えてください。

 

・風力タービン高速ベアリングの経過予測

https://jp.mathworks.com/help/predmaint/ug/wind-turbine-high-speed-bearing-prognosis.html

Answer 1

[MathWorks Support Team]

Predictive Maintenance Toolboxの指数劣化モデルのパラメーターは、観測値に基づいたベイズ更新を採用しています。

ベイズ更新を行う際は、パラメーターの事前分布を与える必要がありますが、ベイズ統計の特性上、ある程度任意（不厳密）な値を事前分布に割り当てることが可能です。

ここでは、初期の事前分布として、仮にE(θ)=E(β)=1, Var(θ)=Var(β)=10^6としています。

これら4つの値は、例題のforループ中（for currentDay = 1:totalDay）の各時間ステップで逐次更新されます。