Financial Instruments Toolbox

 

Financial Instruments Toolbox

Entwerfen, Bepreisen und Absichern komplexer Finanzinstrumente

Die Financial Instruments Toolbox zeigt die Volatilitätsoberfläche.
Import und Export von Geo-Daten.

Kurvenmodelle

Analysieren oder ermitteln Sie Zinskurven anhand von Marktdaten (Bootstrapping) mithilfe von ratecurve. Die Schätzungen von Parametern für Zinskurvenmodelle erfolgen mithilfe eines parametercurve-Objekts.

Kalibrierte, verschobene SABR-Modellparameter für ein Swaption-Instrument.

Zinssatz-Instrumente

Ermitteln Sie den Preis, berechnen Sie die Sensitivität und führen Sie Absicherungsanalysen für Zinspapiere durch. Bepreisen Sie Bonds, variabel verzinsliche Schuldverschreibungen, Swaps, Swaptions, Zinscaps und Zinsfloors mit Preisbildungsmodellen, die Gittermodelle, Monte-Carlo-Simulationen und geschlossene Lösungen umfassen.

Visualisierung der saisonalen Inflationsmuster, die innerhalb eines Jahres auftreten.

Inflationsinstrumente

Erstellen Sie eine Inflationskurve, berechnen Sie Indexwerte und bepreisen Sie Inflationsanleihen, inflationsindexierte Swaps auf Jahresbasis sowie Nullkupon-Inflationsswaps.

Das Diagramm zeigt die Preise von klassischen und asiatischen Optionen in Bezug auf den Preis des Basiswerts.

Aktien-, Devisen-, Rohstoff- oder Energieinstrumente

Bepreisung von klassischen und exotischen Optionen mit Black-Scholes und stochastischen Volatilitätsmodellen mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen, mehreren geschlossenen Lösungen und Methoden der finiten Differenzen.

Diagramm für den Zahler (Payer) und Empfänger (Receiver) von CDS-Optionen.

Kreditderivative Instrumente

Ermitteln Sie die Preise für Kreditausfall-Swaps und Kreditausfall-Swap-Optionen. Berechnen Sie die Werte für die Ausfallwahrscheinlichkeit und die Risikorate anhand von Marktdaten. Ermitteln Sie den Preis von Kreditinstrumenten mithilfe einer Ausfallwahrscheinlichkeitskurve.

Instrumenten-Portfolios

Definieren Sie Portfolios aus heterogenen Vermögenswerten und berechnen Sie anschließend den Preis und die Sensitivitäten aller Instrumente im Portfolio.

„Die objektorientierte Programmierung in MATLAB ermöglichte es uns, wesentlich weniger fehleranfälligen Code zu schreiben, wiederverwendbare Schnittstellen zu definieren und schnelle Updates durchzuführen. Dadurch können wir unseren Anlegern einen besseren Einblick geben, wie wir unsere Fonds verwalten und wie wir die Märkte analysieren.“

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