Image Acquisition Toolbox
Erfassen von Bildern und Videos mit Hardware gemäß Industriestandard
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Die Image Acquisition Toolbox bietet Funktionen und Blöcke für den Anschluss von Kameras an MATLAB und Simulink. Dazu gehört eine MATLAB-App, mit der sich Hardware-Eigenschaften interaktiv erkennen und konfigurieren lassen. Entsprechender MATLAB Programmcode kann generiert werden, um die Datenerfassung in künftigen Sitzungen zu automatisieren. Die Toolbox bietet verschiedene Erfassungsmodi, z. B. In-the-Loop-Verarbeitung, Hardware-Triggerung, Hintergrunderfassung und Synchronisierung der Erfassung über mehrere Geräte hinweg.
Die Image Acquisition Toolbox unterstützt alle wichtigen Standards und Hardware-Anbieter, einschließlich USB3 Vision, GigE Vision® und GenICam™ GenTL. Sie können sowohl an Bildverarbeitungskameras und Framegrabber als auch an wissenschaftliche und industrielle Geräte der Spitzenklasse angeschlossen werden.
Die Image Acquisition Toolbox unterstützt die wichtigsten Bildverarbeitungsstandards, einschließlich GenICam GenTL, GigE Vision und UVC (USB Video Class/OS Generic Video Interface auf Windows, Mac und Linux) über physische Schnittstellen wie USB2, USB3, CoaXPress,, IEEE1394 DCAM/IIDC – FireWire, Camera Link und PCIe.
Stellen Sie eine Verbindung zu einer Vielzahl von wissenschaftlichen und industriellen Kameras, Flächenkameras, Zeilenkameras, USB3 Vision-Kameras, USB-Webcams, Framegrabbern, Kinect und SDKs von Hardware-Anbietern her. Es werden verschiedene Arten von Bildern erfasst, z. B. Bilder mit hohem Dynamikbereich (HDR), optische Bilder, Tiefenbilder, Polarisationsbilder, Bilder im thermischen Infrarot und im kurzwelligen Infrarot (SWIR).
Entwickeln, verifizieren und validieren Sie Algorithmen für optische Inspektionsanwendungen mithilfe von Live-Bildern und Videos von echter Hardware.
Mit der Image Acquisition Explorer-App lassen sich Bild- und Videodaten verbinden, in der Vorschau anzeigen, konfigurieren und erfassen. Erstellen Sie mithilfe des App Designer individuelle Anwendungen. Stellen Sie individuelle Apps mit dem MATLAB Compiler bereit, um sie auf Systemen ohne MATLAB auszuführen.
Lösen Sie die Video- und Bilderfassung durch interne oder externe Ereignisse und Quellen aus. Verwenden Sie ereignisbasierte Rückrufe, um die Verarbeitung als Reaktion auf Ereignisse durchzuführen. Integrieren Sie Rückruffunktionen in reaktionsschnelle, individuelle Apps. Erfassen und verarbeiten Sie fortlaufend Video- und Bilddaten im Hintergrund mit praktischen Protokollierungsfunktionen.
Erfassen Sie Daten aus Live-Videos und Bildern in Simulink-Modellen, um bildgebende Systeme zu entwickeln. Die Generierung von C- und C++ Code aus MATLAB und Simulink wird für Desktop-Hosts zur Erfassung von Live-Bildern und Videos unterstützt.
Erfassen, analysieren und visualisieren Sie medizinische Bilder und entwickeln Sie Bildgebungsalgorithmen für ein breites Spektrum von Medizinprodukten.
Schließen Sie wissenschaftliche Kameras an, um Bilder zu erfassen und wissenschaftliche Studien in den Bereichen Astrofotografie, Neurowissenschaften und Mikroskopie durchzuführen, z. B. astronomische Phänomene, Neuroimaging und KI-gestützte Mikroskopie.
Erfassen von Bildern und Videos zur Verwendung mit Algorithmen für Sensorfusion, LiDAR, Machine Learning und Deep Learning. Verbesserung von Entscheidungsprozessen und Entwicklung von bildverarbeitungsbasierten Anwendungen wie Wartungssysteme und moderne Fahrerassistenzsysteme (ADAS).
„Die Image Acquisition Toolbox ist etwa dreimal schneller als bisherige Methoden [zur Erfassung eines Hyperspektralbildes]. Mit der Image Acquisition Toolbox haben wir außerdem die vollständige Kontrolle über die Kamerahardware, sodass wir bessere Ergebnisse erzielen können, indem wir nur noch jene Regionen und Spektren erfassen, die wir benötigen.“
Paul Rodmell, University of Nottingham
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