MATLAB

Verwendung von MATLAB- und Python-Ressourcen

Erfahren Sie, wie Sie MATLAB und Python für Ihre Projekte und KI-Anwendungen kombinieren können. Python-Benutzer können Tipps erhalten, besondere Elemente der MATLAB-Sprache erkunden, Datentypen vergleichen und mehr.

Erste Schritte mit MATLAB und Python

Sie müssen sich nicht zwischen Programmiersprachen entscheiden. Profitieren Sie davon, beide Sprachen gemeinsam zu verwenden.

Verbinden von MATLAB und Python

MATLAB bietet integrierte Unterstützung für Python®, sodass MATLAB Programmcode direkt mit Python-Skripten und -Funktionen interagieren kann, und umgekehrt.

Sobald Sie Ihre Systemkonfiguration bestätigt haben, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um mit Python zu interagieren. Beispielsweise können Sie Python-Funktionen direkt über die MATLAB-Befehlszeile aufrufen.

 x = py.math.sqrt(42) 

Nutzen von MATLAB mit Python

Entwicklerteams nutzen MATLAB mit Python für Folgendes:

  • Zusammenarbeit mit Teams, die eine andere Sprache verwenden. Dies vereinfacht das Erstellen von Prototypen, das Testen und Integrieren von Algorithmen und Systemen  
  • Zugang zu einer großen Community von sowohl MATLAB- als auch Python-Benutzern, die Algorithmen, Beispiele und Lehrmaterial austauschen
  • Integration von MATLAB und Python in andere Sprachen und Tools, wie C++, Java®, TensorFlow™ und Apache® Parquet

Aufrufen von Python über MATLAB

Sie können integrierte Python-Bibliotheken sowie von Benutzern erstellte Funktionen und Skripte direkt über die MATLAB-Umgebung aufrufen und Daten zwischen MATLAB und Python übergeben.

Aufrufen von MATLAB über Python

Mit der MATLAB Engine-API für Python können Sie interaktive Apps sowie komplexe wissenschaftliche und technische Funktionalität von MATLAB und Simulink in Python verwenden.

Austausch von Deep Learning-Modellen

Sie können PyTorch®-, TensorFlow- und ONNX-Modelle in MATLAB importieren und Netzwerke nach TensorFlow und ONNX exportieren. Darüber hinaus können Sie importierte Netzwerke mit integrierten MATLAB-Tools für erklärbare KI und Verifizierung, Simulation mit Simulink, automatische Codegenerierung und mehr verwenden.

Bereitstellen und Freigeben

Sie können MATLAB-Programme paketieren und freigeben, um sie in Python-Anwendungen zu integrieren oder auf verschiedenen Cloud- und Hardware-Plattformen bereitzustellen.

Verwenden von MATLAB (für Python-Benutzer)

So setzen Sie MATLAB als Python-Benutzer optimal ein.

Integrieren in Jupyter und VSCode

Sie können MATLAB über Jupyter oder Visual Studio Code mit der IDE Ihrer Wahl öffnen, um MATLAB-Apps und -Funktionen zu nutzen. 

Erlernen von MATLAB Grundlagen

Sie erfahren über Cheat Sheets, interaktive Kurse und Dokumentation, wie Sie MATLAB am effektivsten einsetzen.

Komplexe Ingenieurwissenschaften erkunden

MATLAB unterstützt Sie bei höherer Mathematik und domänenspezifischen Entwicklungen. Erste Schritte mit diesen Themen können Sie anhand von vielen ausführlichen Beispielen und kurzen interaktiven Kursen zu Bild- und Signalverarbeitung, Modellierung physikalischer Systeme, Reglerentwurf und mehr unternehmen.