Künstliche Intelligenz (KI)

Erste Schritte mit KI

Mit einigen wenigen Zeilen MATLAB Programmcode oder mithilfe von Low-Code-Apps können Sie KI-Modelle für die Klassifizierung, Prognose oder Mustererkennung erstellen, trainieren und abstimmen. Statt ein Deep-Learning-Modell komplett neu zu entwickeln, können Sie ein vortrainiertes Deep-Learning-Modell verwenden, das Sie direkt für Ihr Projekt nutzen oder entsprechend anpassen können.


Erweitern Sie Ihre KI-Kenntnisse

MATLAB bietet Ihnen Tools für die Erstellung erklärbarer und skalierbarer KI-Modelle, das Management von KI-Experimenten, die Integration mit Python® sowie letztendlich die Entwicklung eines vollständigen KI-Workflows von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung.


KI in Ihrer Domäne anwenden

Mit MATLAB können Sie KI in einen vorhandenen Entwurf in Anwendungen wie Computer Vision, Signalverarbeitung, vorausschauende Instandhaltung und vielen weiteren integrieren.

Für Kurse mit Dozenten anmelden

Erfahrene MathWorks Dozenten unterrichten weltweit sowohl virtuell als auch vor Ort verschiedene Kurse zu einer Reihe von KI-Themen für all diejenigen, die Spaß am Präsenzunterricht haben.

Erstellen und modifizieren Sie mithilfe von Bild- und Sequenzdaten tiefe neuronale Netze für die Klassifizierung, Regression und Objekterkennung.
Erstellen Sie mit MATLAB Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle und optimieren Sie deren Leistung.
Lösen Sie multivariate Probleme auf optimale Weise mithilfe von Techniken des Verstärkungslernens (Reinforcement Learning) in MATLAB.