Kann Agentic AI eingebettete Systeme mit Model-Based Design entwickeln?

Entwickeln, testen und implementieren Sie eingebettete Systeme mithilfe von KI, ohne dabei auf ingenieurtechnische Präzision zu verzichten. In diesem MATLAB Tech Talk erfahren Sie, wie Sie ein agentenbasiertes KI-Tool zusammen mit MATLAB^® und Simulink^® zur Entwicklung und Steuerung eines inversen Pendels (Quanser Qube-Servo und Raspberry Pi^®) einsetzen. Statt auf „Vibe-Coding“ zu setzen, sollte der Fokus auf einem strukturierten, modellbasierten Workflow liegen, der die Definition von Anforderungen, die Wiederverwendung verifizierter Modelle und Toolboxen, die Entwicklung von Controllern (MPCs) und die Validierung durch Simulation und gestaffelte Tests umfasst. Die Kernidee ist einfach: KI ist am leistungsfähigsten, wenn sie innerhalb bewährter Entwicklungsprozesse eingesetzt wird. So können Sie schneller vorankommen und gleichzeitig die Ergebnisse transparent, nachvollziehbar und vertrauenswürdig gestalten.