Système RF

Les systèmes RF modernes sont constitués de composants électroniques analogiques haute-fréquence (le frontal) et d’algorithmes numériques adaptatifs.

Dans la conception d’un système RF, l’un des principaux défis consiste à réduire, de manière globale, la surface, la puissance et le coût des dispositifs frontaux RF (généralement les émetteurs et les émetteurs-récepteurs sans fil). Pour cette raison, la conception d’un système RF intelligent repose en grande partie sur des algorithmes de traitement numérique du signal et de la logique de contrôle en vue d’optimiser ces facteurs de performance et de calibrer et compenser les imperfections RF.

Les algorithmes tels que la prédistorsion numérique (DPD), la commande de gain automatique (AGC), la formation de faisceaux et le filtrage adaptatif font partie intégrante des systèmes actuels de communications et de radar. Ces algorithmes de systèmes RF ont besoin d’être conçus conjointement avec les modèles de composants analogiques à signaux mixtes et les frontaux RF. La simulation rapide à l’échelle du système est une exigence essentielle pour pouvoir explorer de manière efficace les compromis de design.

MATLAB^® et Simulink^® fournissent les outils nécessaires pour supporter l’ensemble des tâches de design des systèmes RF, depuis l’analyse du système jusqu’au développement d’algorithmes et le prototypage en laboratoire. La modélisation et la simulation conjointes des systèmes RF, analogiques et numériques permet un développement plus rapide et un débogage plus facile. La vitesse de simulation atteinte avec la simulation « circuit envelope » (2:53) est l’outil essentiel pour gérer la complexité des systèmes de communication sans fil actuels.

Les tâches typiques des concepteurs de systèmes RF comprennent :

• La réalisation de bilan de liaison RF et d’une analyse des corners pour la définition des spécifications du composant
• La simulation des systèmes RF, notamment des algorithmes de traitement numérique du signal et de la logique de contrôle
• La construction et la validation des modèles RF à l’aide de données de mesure