Communications Toolbox

 

Communications Toolbox

Concever, simuler et analyser la couche physique des systèmes de communications

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Connecter des agents IA à Communications Toolbox

Intégrez des capacités spécifiques à votre domaine, dans votre workflow d'IA agentique.

Génération de formes d'onde

Générez des formes d'onde de couches physiques personnalisables ou standardisées. Utilisez l'application Wireless Waveform Generator pour créer des signaux de test. Utilisez vos formes d'ondes comme modèles de référence pour vos designs.

Importez des informations sur les bâtiments pour générer un profil de propagation RF urbain.

Propagation RF et modélisation du canal

Effectuez des analyses de tracé de rayons sur des scénarios en intérieur et en extérieur. Caractérisez les effets du bruit et de l'évanouissement. Tenez compte de l'affaiblissement en espace libre et des effets atmosphériques.

Liaison satellite avec imperfections du front-end RF et prédistorsion numérique.

Simulation de la chaine complète

Simulez des modèles de systèmes de communications au niveau liaison. Explorez des scénarios de simulation et évaluez les compromis sur les paramètres du système. Obtenez les mesures de performance attendues (BER, PER, BLER, débit, etc.).

Un ARVTDNN (Augmented real-valued time-delay neural network) obtient un meilleur ACLR (Adjacent Channel Leakage Ratio) qu'une DPD polynomiale à mémoire.

L'IA pour les télécommunications

Utiliser l'IA pour des applications en télécommunications telles que  la surveillance du spectre, la prédistorsion numérique, la gestion des faisceaux, et le retour d'informations sur l'état du canal.  Créez des signaux synthétiques avec des imperfections RF pour entraîner des modèles d'IA.  Co-exécutez MATLAB avec les réseaux existants basés sur Python.

RF, antennes et MIMO

Modélisez les effets des front-ends RF, les designs d'antenne et les systèmes de transmissions numériques en bande de base dans un environnement unique. Ajoutez des modèles haute-fidélité de composants RF, des antennes et des systèmes de réseaux d'antennes. Améliorez la performance du système grâce aux techniques multi-antennes MIMO et Massive MIMO. Caractérisez les récepteurs et canaux MIMO.

Mesurez l'amplitude du vecteur d'erreur (RMS et pics) et le taux d'erreur de modulation.

Test et mesures

Calculez les mesures standard, comme EVM, ACPR, ACLR, MER et CCDF, pour caractériser quantitativement les performances du système. Émettez par voie radio avec des générateurs de signaux.

Génération de signaux UWB et visualisation du spectre.

UWB, ZigBee et autres normes

Générez des formes d'onde basées sur des normes pour les systèmes à ultra-large bande ((UWB), ZigBee®, TV, ADS-B, de diffusion FM, DSSS (à étalement de spectre à séquence directe) et autres. Simulez des liaisons de bout en bout avec des modèles de canaux pertinents et des designs de récepteurs de référence pour ces mêmes systèmes.

Run times d'un programme MATLAB utilisant trois techniques hardware/software différentes.

Accélération des performances

Utilisez plusieurs cœurs en local, clusters d'entreprise, GPU, AWS® et FPGA pour accélérer les simulations de liaisons de communication. Obtenez une amélioration de plusieurs ordres de grandeur par rapport à un CPU unique.

Radios logicielles pour l'émission et la réception over-the-air.

Radio logicielle (SDR)

Connectez vos modèles d'émetteur et de récepteur à du matériel radio et vérifiez vos designs par émission et réception OTA (over-the-air).

FAQ sur Communications Toolbox

Communications Toolbox fournit des algorithmes et des applications pour la conception, la simulation de bout en bout, l'analyse et la vérification de systèmes de communication, y compris la génération de formes d'onde, la modélisation de canaux et les tests over-the-air avec des SDR.

L'application Wireless Waveform Generator est un outil graphique qui permet de générer des formes d'onde personnalisées ou conformes aux normes, d'ajouter des imperfections RF et de créer des vecteurs de test afin de vérifier les performances du récepteur ou de constituer des jeux de données pour des applications d'IA. Elle permet également la transmission de signaux over-the-air à l'aide de radios logicielles ou d'instruments de test.

Oui. Communications Toolbox prend en charge des techniques d'IA pour les applications sans fil telles que la surveillance du spectre, la prédistorsion numérique, la gestion du faisceau (beam management) et le retour d'information sur l'état du canal (channel state information feedback). Vous pouvez également créer des signaux synthétiques avec des imperfections RF pour entraîner des modèles d'IA.

La toolbox permet de modéliser les canaux de propagation de manière statistique ou à l'aide de solutions de ray tracing prenant en compte le terrain et les bâtiments, ainsi que de caractériser les effets du bruit, de l'évanouissement (fading) et de l'affaiblissement de propagation (path loss) causés par l'espace libre et les effets atmosphériques.

Vous pouvez calculer des mesures de formes d'onde telles que EVM, ACPR, ACLR, MER et CCDF pour caractériser quantitativement les performances du système, et obtenir des mesures attendues au niveau de la liaison telles que BER, PER, BLER et le débit.

Il facilite la modélisation de liaisons de communication depuis l'antenne, la chaîne RF jusqu'au traitement binaire, à l'aide de Antenna Toolbox, Phased Array System Toolbox et RF Toolbox/RF Blockset. Il permet également d'accélérer les simulations BER grâce à Parallel Computing Toolbox sur le cloud ou des clusters locaux.

La toolbox prend en charge des formes d'onde conformes aux normes pour l'ultra-large bande (UWB), ZigBee, la télévision (TV), ADS-B, la radio FM, NFC, l'étalement de spectre à séquence directe (DSSS) et d'autres systèmes, avec les modèles de canaux et conceptions de récepteurs de référence associés.

Oui. Vous pouvez connecter vos modèles d'émetteur et de récepteur à des équipements radio et vérifier vos conceptions via la transmission et la réception over-the-air à l'aide de radios logicielles (SDR).

Vous pouvez utiliser plusieurs cœurs locaux, des clusters d'entreprise, des GPU, AWS et des FPGA pour accélérer les simulations de liaisons de communication et obtenir des gains de performance de plusieurs ordres de grandeur par rapport à un processeur unique.

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