Image Processing Toolbox
Effectuez des opérations de visualisation, d'analyse et de traitement des images
Image Processing Toolbox™ propose un ensemble complet d'algorithmes standard de référence et d'applications pour le traitement d'images, l'analyse, la visualisation et le développement d'algorithmes. Les opérations que vous pouvez effectuer sont la segmentation des images, l'amélioration des images, la réduction du bruit, les transformations géométriques, le recalage des images et le traitement des images 3D.
Les applications d'Image Processing Toolbox vous permettent d'automatiser les processus courants de traitement d'images. Vous pouvez, de manière interactive, segmenter des données d'images, comparer des techniques de recalage d'images et traiter par lots de grandes quantités de données. Les applications et les fonctions de visualisation vous permettent d'explorer des images, des volumes 3D et des vidéos, d'ajuster le contraste, de créer des histogrammes et de manipuler des régions d'intérêt (ROI).
Vous pouvez accélérer vos algorithmes en les exécutant sur des GPU et des processeurs multicœurs. De nombreuses fonctions de cette toolbox supportent la génération de code C/C++ à des fins de prototypage sur PC et de déploiement embarqué de systèmes de vision.
En savoir plus :
Acquisition et importation de données
Importez des images et des vidéos générées par une grande variété de matériel, y compris les webcams, les appareils photo numériques, les capteurs satellites et aéroportés, les dispositifs d'imagerie médicale, les microscopes, les télescopes et autres instruments scientifiques.
La toolbox propose le support de plusieurs formats de fichiers d'images spécialisés. Dans le cas des images médicales, il supporte les fichiers DICOM, y compris les métadonnées associées, ainsi que les formats Analyze 7.5 et Interfile.
Rendu d'images de plage dynamique élevée
Applications pour découvrir et explorer
Utilisez des applications pour découvrir et explorer diverses approches algorithmiques. Avec l'application Color Thresholder, vous pouvez segmenter une image dans plusieurs espaces de couleur. L'application Image Viewer permet de placer et de manipuler les régions d'intérêt, y compris les points, les lignes, les rectangles, les polygones, les ellipses et les formes dessinées à main levée.
Segmentation basée sur les couleurs
Amélioration des images
Augmentez le rapport signal à bruit et accentuez les caractéristiques des images en modifiant leurs couleurs ou leur intensité. Effectuez des opérations de convolution et de corrélation, éliminez le bruit, ajustez le contraste et remappez la plage dynamique.
Amélioration d'images couleurs composites multispectrales
Opérateurs morphologiques
Améliorez le contraste, éliminez le bruit, affinez des régions ou effectuez une squelettisation des régions.
Granulométrie des flocons de neige
Défloutage d'images
Corrigez le flou créé par les optiques, le déplacement de la caméra ou du sujet pendant la prise de la photo, les conditions atmosphériques, une exposition courte et d'autres facteurs.
Correction des images floues à l'aide d'un algorithme de déconvolution aveugle
Visualisation 3D
Explorez un volume 3D grâce à différentes méthodes de visualisation pour explorer la structure des données. Vous pouvez mapper l'intensité des pixels d'un volume 3D jusqu'à l'opacité pour mettre en évidence une région spécifique du volume.
Traitement 3D
Utilisez de nombreuses fonctions spécifiques 3D, en plus des fonctions ND qui permettent d'effectuer des processus complets de traitement d'images avec des données 3D.
Segmentation 3D
Utilisez des fonctions programmatiques et des applications interactives pour réaliser une segmentation 3D. Vous pouvez utiliser le seuillage, les contours actifs, la segmentation sémantique et d'autres techniques pour réaliser une segmentation de données 3D.
Détection de contours
Identifiez les limites des objets dans une image à l'aide d'algorithmes pré-intégrés. Ces algorithmes comprennent les méthodes de Sobel, Prewitt, Roberts, Canny et laplacien de Gauss.
Analyse de régions d'images
Calculez les propriétés de régions dans les images, comme la superficie, le centroïde et l'orientation. Utilisez l'application Image Region Analysis pour automatiquement compter, trier et supprimer des régions en fonction de propriétés.
Application Image Region Analyzer
Transformée de Hough, fonctions statistiques et conversion d'espace de couleur
Trouvez des segments de lignes, des extrémités de lignes et des cercles. Les fonctions statistiques permettent d'analyser les caractéristiques d'une image. La conversion d’espace de couleur permet de représenter les couleurs avec exactitude, indépendamment des appareils.
Détecter et mesurer des objets circulaires dans une image
Techniques de segmentation d'images
Déterminez les limites des régions d'une image et explorez différentes approches de segmentation d'images. Utilisez des applications de segmentation pour explorer ces techniques de manière interactive.
Segmentation de ligne de partage des eaux
Utilisez la segmentation de ligne de partage des eaux pour séparer des objets qui se touchent dans une image. Les transformations de la ligne de partage des eaux sont souvent appliquées pour résoudre ce problème.
Segmentation de ligne de partage des eaux contrôlée par repères
Méthodes de recalage d'images
Utilisez le recalage d’image basé sur l'intensité, qui aligne automatiquement les images à l'aide de modèles d'intensité relatives. Effectuez un recalage 3D multimodal ainsi qu'un recalage non-rigide, et examinez visuellement les résultats en créant des images composites qui mettent en évidence les alignements incorrects.
Hardware cible
Générez automatiquement du code C, C++ et HDL. De nombreuses fonctions de traitement d’images supportent la génération de code, ce qui vous permet d’exécuter des algorithmes de traitement d’image sur PC, FPGA, ASIC et du matériel embarqué.
Accélération GPU
Utilisez des GPU et des processeurs multicoeurs pour améliorer vos applications et la performance de vos modèles.
Segmentation de ligne de partage des eaux avec marqueurs
Grandes images
support de la balance des classes, des données labellisées et des schémas de compression TIFF supplémentaires
Métriques de qualité des images
mesurez l’indice de similarité structurelle (MS-SSIM)
Fonction modefilt
effectuez un filtrage modal sur une image 2D ou un volume 3D afin de filtrer des données catégorielles ou labellisées
Contours DICOM-RT
extrayez des données de contour ROI depuis un jeu de structure DICOM-RT
Grandes images
traitez les images trop volumineuses pour être stockées en mémoire
Prétraitement des données avec le Deep Learning
effectuez des augmentations d’image supplémentaires
Consultez les notes de version pour en savoir plus sur ces fonctionnalités et les fonctions correspondantes.
MATLAB pour le Deep Learning
Quelques lignes de code MATLAB suffisent pour développer des modèles et effectuer des activités de Deep Learning.
