Industrial Communication Toolbox
Échanger des données via OPC UA, Modbus, MQTT et d'autres protocoles industriels
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Industrial Communication Toolbox permet d'accéder aux données historiques et temps réel d'une usine directement depuis MATLAB et Simulink. Vous pouvez lire, écrire et consigner des données OPC Unified Architecture (UA) à partir de dispositifs tels que des systèmes de contrôle distribués, des systèmes de contrôle et d'acquisition de données temps réel (SCADA) et des contrôleurs de logique programmables. Vous pouvez également accéder à des données de fabrication et d'usine à partir des serveurs® PI d'AVEVA™ et utiliser ces données pour la surveillance des processus, l'amélioration des processus et les applications de maintenance prédictive.
Vous pouvez travailler avec des données provenant de serveurs en direct et d’historisation des données conformes aux normes OPC UA et OPC Classic Historical Data Access (HDA). Lorsque vous communiquez via OPC UA, vous pouvez vous connecter en toute sécurité à des serveurs OPC UA en utilisant différents modes de sécurité, des algorithmes de cryptage et des méthodes d'authentification utilisateur.
La toolbox inclut des blocs Simulink avec lesquels vous pouvez modéliser des systèmes de contrôles en ligne et effectuer des tests de contrôleur en mode Hardware in-the-Loop. Dans MATLAB et Simulink, vous avez la possibilité de vérifier vos algorithmes en établissant une connexion sécurisée OPC UA à votre système physique, ainsi que de créer des modèles de jumeaux numériques connectés pour les applications IIoT. Cette toolbox supporte également la communication avec des dispositifs périphériques et des serveurs cloud via les protocoles Modbus et MQTT.
Maintenance prédictive et surveillance de l'état
Accédez aux données de fabrication et d'équipements pour créer des applications de surveillance de l'état. Grâce à Predictive Maintenance Toolbox, développez des applications de maintenance prédictive pour votre processus industriel ou votre usine.
OPC UA
Accédez en toute sécurité aux données des équipements, en temps réel et historiques, depuis des serveurs compatibles OPC UA, en utilisant des fonctions MATLAB ou l’application OPC UA Explorer. Trouvez des nœuds disponibles sur un serveur OPC UA et lisez les données historiques dans MATLAB en spécifiant les nœuds et une plage temporelle. Utilisez des abonnements OPC UA pour surveiller le changement des valeurs et traiter les données en fonction des conditions que vous avez définies. Utilisez les méthodes OPC UA pour déclencher des actions sur votre serveur.
Modbus
Utilisez des applications, des fonctions MATLAB et des Blocs Modbus Simulink pour envoyer et recevoir des données provenant de contrôleurs industriels tels que des PLC via le protocole Modbus.
PI et PI Asset Framework
Connectez-vous au système AVEVA PI et accédez depuis MATLAB aux données de séries temporelles brutes et prétraitées, pour une analyse et une visualisation poussées, puis écrivez les valeurs calculées sur le serveur PI. Connectez-vous directement à l'archive de données PI (PI Data Archive) ou connectez-vous aux serveurs PI Asset Framework (AF) pour parcourir les bases de données AF et récupérer des données historiques.
OPC UA dans Simulink
Connectez votre modèle Simulink à des données temps réel ou simulées en utilisant la norme OPC UA. Validez des modèles Simulink pour des applications de contrôle avancé de processus ou de fabrication intelligente et vérifiez le code généré par co-simulation avec des serveurs OPC UA fonctionnant sur du software PLC comme Codesys.
MQTT
Connectez-vous à des courtiers conformes à MQTT via TCP ou en utilisant les protocoles WebSocket. Abonnez-vous à des thèmes sur le courtier et traitez les messages sur les thèmes auxquels vous êtes abonné(e). Publiez des messages sur les thèmes du courtier. Échangez des données avec les courtiers MQTT de votre modèle Simulink à l'aide des blocs MQTT Simulink. Générer du code C/C++ déployable à partir des blocs Simulink en utilisant Simulink Compiler et Simulink Coder.
OPC HDA
Lisez des données brutes ou traitées provenant des serveurs OPC Historical Data Access et utilisez MATLAB pour les interpréter, les manipuler et les visualiser.
Ressources liées au produit :
« Grâce à notre collaboration avec les services de consulting MathWorks, nous avons développé une plateforme robuste pour la supervision avec MATLAB et nous avons fait évolué notre système pilote vers un système moderne de contrôle automatisé. Cette modernisation a permis à nos chercheurs de faire passer rapidement les algorithmes de l'idée aux étapes d'implémentation, de simulation et de déploiement. »
FAQ sur Industrial Communication Toolbox
La toolbox prend en charge OPC UA, OPC Classic HDA, Modbus (RTU et TCP/IP), MQTT et AVEVA PI System pour l'échange de données avec des dispositifs et systèmes industriels.
Utilisez des fonctions MATLAB ou des blocs Simulink pour lire, écrire et consigner des données, parcourir des nœuds, configurer des abonnements aux changements de valeurs et appeler des méthodes sur des serveurs OPC UA connectés à des dispositifs tels que des automates programmables industriels (API), des systèmes SCADA ou des systèmes de contrôle distribués (DCS).
La toolbox fournit un accès aux données d'usine en temps réel et historiques provenant d'OPC UA et d'AVEVA PI System, qui peuvent être combinées avec Predictive Maintenance Toolbox afin de développer des applications de maintenance prédictive et de créer des applications de surveillance de l'état des équipements (condition monitoring).
Oui. La toolbox prend en charge l'échange de données avec des automates programmables industriels (API) de différents fournisseurs via des serveurs OPC UA ou des interfaces Modbus.
Vous pouvez utiliser des applications telles que Modbus Explorer, des fonctions MATLAB et des blocs Modbus pour Simulink afin d'envoyer et de recevoir des données depuis des contrôleurs industriels, notamment des API, via le protocole Modbus.
Vous pouvez vous connecter à des courtiers MQTT (MQTT brokers) via TCP ou WebSocket, vous abonner à des topics, traiter des messages, publier des données et utiliser des blocs MQTT pour Simulink afin d'échanger des données avec des dispositifs edge et des serveurs cloud.
Oui. Vous pouvez vous connecter à AVEVA PI System pour accéder à des données de séries temporelles destinées à l'analyse et à la visualisation, ainsi qu'écrire des valeurs calculées dans le serveur PI.
Vous pouvez vous connecter de manière sécurisée aux serveurs OPC UA en utilisant différents modes de sécurité, algorithmes de chiffrement et méthodes d'authentification des utilisateurs.
Oui. Vous pouvez utiliser les interfaces de MATLAB Production Server pour OPC UA et AVEVA PI System afin de déployer des algorithmes de détection d'anomalies ou de maintenance prédictive dans des environnements de production.
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