Predictive Maintenance Toolbox offre des fonctions et des applications pour le design d'algorithmes de surveillance de l'état et de maintenance prédictive dédié aux moteurs, aux boîtes de vitesses, aux roulements, aux batteries et à d'autres applications. La toolbox vous permet de concevoir des indicateurs d'état, de détecter les défauts et les anomalies, et d'estimer la durée de vie utile restante (RUL).

Avec l'application Diagnostic Feature Designer, vous pouvez extraire de manière interactive des caractéristiques temporelles, fréquentielles, temps-fréquence et basées sur la physique. Vous pouvez classer et exporter les caractéristiques afin de développer des algorithmes spécifiques à une application pour la détection de défauts et d'anomalies. Pour estimer la RUL, vous pouvez utiliser des modèles de survie, de similarité et de tendances.

La toolbox vous aide à organiser et analyser les données de capteurs importées à partir de fichiers locaux, d'un stockage dans le cloud ou de systèmes de fichiers distribués. Vous pouvez générer des données de défaillance simulées à partir de modèles Simulink et Simscape.

Pour opérationnaliser vos algorithmes, vous pouvez générer le code C/C++ pour un déploiement en périphérie ou créer des applications de production pour un déploiement dans le cloud. La toolbox inclut des exemples de référence spécifiques à l'application, que vous pouvez réutiliser pour développer et déployer des algorithmes de maintenance prédictive personnalisés.