Predictive Maintenance Toolbox

 

Predictive Maintenance Toolbox

Concevoir et tester des algorithmes de surveillance d'état et de maintenance prédictive

Ingénierie des caractéristiques

Extrayez et classer des caractéristiques à partir de données de capteurs avec les approches basées sur les signaux et sur les modèles de façon programmatique ou en utilisant l'application Diagnostic Feature Designer. Ces caractéristiques seront utilisées pour la détection de défaillances et la prédiction avec une IA.

Détection des défaillances et des anomalies

Utilisez des méthodes de modélisation statistique, dynamique et par IA pour la surveillance de l’état. Surveillez les changements dans votre système, détectez les anomalies et identifiez les défaillances.

Estimation de la RUL

Entraînez des modèles estimateurs de RUL sur des données d'historique pour estimer le temps de fonctionnement avant défaillance et optimiser les calendriers de maintenance.

Algorithmes spécifiques à l’application

Utilisez des fonctions spécifiques aux composants pour développer des algorithmes permettant de détecter les anomalies des batteries, de classifier les défaillances des roulements, de détecter des fuites dans les pompes, de suivre l'évolution des performances d'un moteur, etc. Démarrez rapidement grâce à une bibliothèque d’exemples de référence.

Gestion des données et prétraitement

Accédez aux données de capteurs enregistrées en local ou à distance. Préparez les données pour le développement d’algorithmes en éliminant les valeurs aberrantes, en filtrant et en appliquant différentes techniques de prétraitement dans le domaine temporel, fréquentiel et temps-fréquence.

Génération de données de défaillance

Générez des données de simulations de défaillance et de dégradation en utilisant les modèles Simulink et Simscape™ de votre machine. Modifiez la valeur des paramètres, intégrez des erreurs et changez la dynamique du modèle. Créez des jumeaux numériques pour surveiller les performances et prédire le comportement futur.

Génération de code

Utilisez MATLAB Coder™ pour générer du code C/C++ directement à partir de fonctions de calcul de caractéristiques, d’algorithmes de surveillance de l’état et d’algorithmes prédictifs pour le traitement temps réel des contours.

Déploiement dans le cloud

Utilisez MATLAB Compiler™ et MATLAB Compiler SDK™ pour mettre à l’échelle des algorithmes dans le cloud en tant que bibliothèques partagées, packages, applications web, conteneurs Docker, et plus encore. Déployez sur MATLAB Production Server™ sur Microsoft® Azure® ou AWS® sans avoir à recoder.

Série de vidéos sur la maintenance prédictive

Regardez cette série de vidéos pour découvrir la maintenance prédictive.

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