MATLAB Production Server
Intégration d'algorithmes MATLAB dans les applications web, bases de données et applications d'entreprise
MATLAB Production Server™ vous permet d'incorporer des analytiques personnalisées dans des applications web, de bases de données et de production exécutées sur des serveurs dédiés ou sur le cloud. Vous pouvez créer des algorithmes dans MATLAB®, les packager à l'aide de MATLAB Compiler SDK™, puis les déployer dans MATLAB Production Server sans devoir recoder ou créer une infrastructure spécifiquement pour cette application. Les utilisateurs peuvent ensuite accéder automatiquement à la dernière version de votre analytique.
MATLAB Production Server gère simultanément plusieurs versions du MATLAB Runtime. En conséquence, vous pouvez incorporer à votre application des algorithmes développés dans différentes versions de MATLAB. Le serveur est exécuté sur des ordinateurs multiprocesseurs et multicœurs, et peut ainsi traiter des requêtes concurrentes avec une faible latence. Vous pouvez déployer le serveur sur des nœuds de calcul supplémentaires afin de dimensionner la capacité et de permettre la redondance.
En savoir plus :
Déploiement des analytiques MATLAB en production
Déployez des algorithmes analytiques créés par des experts dans le domaine directement dans les systèmes informatiques de production, sans les recoder dans un autre langage. Les analytiques déployées peuvent être incorporées dans de nombreux types d'applications d'entreprise utilisées par un large public.
Experts domaine
Une fois que vous avez développé, testé et affiné vos algorithmes avec MATLAB, les experts domaine peuvent packager les analytiques MATLAB obtenues avec MATLAB Compiler SDK afin de les déployer sur MATLAB Production Server, sans faire appel à l'équipe informatique.
Développement et packaging de l'algorithme ou du modèle.
Développeurs d'applications informatiques
Les développeurs d'applications informatiques intègrent les analytiques MATLAB déployées dans des applications d'entreprise à l'aide de bibliothèques client légères incluses.
Création d'applications d'entreprise faisant appel à des fonctions issues de programmes MATLAB déployés.
Administrateurs systèmes
Les administrateurs système gèrent l'exécution du MATLAB Production Server au sein de l'écosystème informatique de l'entreprise. MATLAB Production Server gère automatiquement l'exécution de plusieurs analytiques ou algorithmes MATLAB, même si elles nécessitent différentes versions du MATLAB Runtime.
Gestion du déploiement des analytiques MATLAB.
Mise à l'échelle verticale
Ajoutez des cœurs de processeur et de la mémoire à une machine serveur pour répondre à davantage de requêtes ou réduire le délai de réponse. Le traitement des
requêtes nécessitant de nombreuses ressources de calcul peut être délégué à un cluster MATLAB Parallel Server™.
Dimensionnement par ajout de processeurs à un serveur.
Mise à l'échelle horizontale
Ajoutez des machines serveurs dans un cluster pour gérer les charges de travail plus importantes. Les requêtes client peuvent être transmises à n'importe quelle instance du MATLAB Production Server dans un cluster qui utilise des logiciels ou applications tiers pour la répartition des charges. Cette approche permet d’améliorer les performances, et de bénéficier d'une architecture système résistante et hautement disponible.
Dimensionnement par ajout de serveurs pour la répartition des charges.
Mise à l'échelle dans le cloud
Utilisez le cloud pour dimensionner vos instances du serveur. MathWorks offre des architectures de référence qui provisionnent les déploiements du MATLAB Production Server entièrement configurés sur des plateformes cloud telles qu'Amazon® Web Services et Microsoft® Azure®.
Console cloud du MATLAB Production Server.
Cryptage
Les requêtes transmises au MATLAB Production Server peuvent être cryptées à l'aide des protocoles TLS/SSL. Votre code MATLAB enregistré sur disque est également crypté pour protéger votre propriété intellectuelle.
Cryptage des données en transit et au repos.
Authentification
Les utilisateurs qui accèdent au MATLAB Production Server sont authentifiés à l'aide de méthodes basées sur des jetons ou sur des certificats.
Authentification de l'identité des individus accédant au MATLAB Production Server.
Contrôle des accès
Utilisez l'authentification pour contrôler les accès au MATLAB Production Server. Avec la méthode d'authentification basée sur les certificats, l'accès est accordé aux utilisateurs dont le nom figure dans le certificat client. Avec l'authentification basée sur les jetons, l'accès est accordé aux utilisateurs qui sont membres des groupes figurant dans le dossier associé.
Gestion sécurisée des accès aux ressources protégées.
Applications d'entreprise
Les bibliothèques client légères vous permettent d'appeler les fonctions de vos analytiques MATLAB déployées sur MATLAB Production Server à partir d'applications PC, serveur ou PC de base de données développées en langage C#, Java®, C/C++ ou Python®.
Applications web et mobiles
Les applications web et mobiles qui accèdent à des analytiques MATLAB déployées appellent généralement des fonctions via une API RESTful à l'aide de payloads JSON pour les entrées et sorties. Une API de découverte de services permet à ces applications de déterminer les fonctions disponibles ainsi que les paramètres d'entrée et sortie obligatoires.
Application web financière qui accède aux analytiques MATLAB déployées sur MATLAB Production Server.
Applications de visualisation partenaires
Visualisez les résultats de vos analytiques MATLAB déployées dans votre application de visualisation préférée, comme Tableau®, Spotfire®, Qlik® et Power BI®.
Architecture de référence TIBCO Spotfire.
Bases de données
MATLAB Production Server intègre REDIS, une base de données en mémoire ultrarapide qui permet de stocker les états entre les appels de fonctions. Une interface clé-valeur vous permet de lire et d'écrire facilement des données sur REDIS depuis votre code MATLAB. Vous pouvez également lire et écrire des données dans de nombreuses sources de données supportées par Database Toolbox™.
Lire et écrire des données dans de nombreuses bases de données.
Moteurs de streaming et de messagerie
Intégrez les données de télémétrie issues de capteurs et d'appareils à vos analytiques MATLAB à l'aide de connecteurs vers des moteurs de streaming et de messagerie tels que Azure IoT Hub, Azure Event Hubs ou Apache Kafka.
Intégrez des données en streaming.
Données opérationnelles
Diffusez les données des ressources et de séries temporelles depuis des systèmes opérationnels comme OSIsoft® PI System™ Asset Framework vers les analytiques MATLAB. Les analytiques déployées peuvent ensuite traiter des données pour repérer des anomalies, recommander une maintenance préventive ou prévoir la durée de vie utile restante des ressources.
Intégration à OSIsoft PI System Asset Framework.
Gestion
Gérez les instances du serveur, les applications et les paramètres du serveur depuis un tableau de bord d'administration web facile à utiliser.
Tableau de bord du MATLAB Production Server.
Contrôle
Contrôlez en temps réel les métriques clés du système, comme l'utilisation de la CPU, l'utilisation de la mémoire et le débit afin d'évaluer l'état de votre système, et prenez des mesures préventives pour réduire les délais de réponse ou éviter les goulets d'étranglement.
Contrôlez les métriques clés du système.
Client Python
Support de Python 3.6 et Python 3.7
Client Java
support de la sérialisation Protobuf
Représentation JSON des types de données MATLAB
support des tableaux de chaînes de caractères, des énumérations et des tableaux datetime
Reportez-vous aux notes de version pour en savoir plus sur ces fonctionnalités et les fonctions correspondantes.
