Mapping Toolbox

Analyser et visualiser des informations géographiques

Mapping Toolbox™ propose des algorithmes et des fonctions pour transformer les données géographiques et créer des représentations cartographiques. Vous pouvez visualiser vos données dans un contexte géographique, construire des représentations cartographiques à partir de plus de 60 projections cartographiques et transformer des données provenant de diverses sources en un système de coordonnées géographiques cohérent.

Mapping Toolbox supporte un workflow complet pour la gestion des données géographiques. Vous pouvez importer des données vectorielles et raster dans de nombreux formats et depuis divers services cartographiques web. La toolbox vous permet de traiter et de personnaliser les données par découpage, interpolation, rééchantillonnage, transformations de coordonnées et autres techniques. Les données peuvent être combinées à des couches cartographiques de base provenant de sources multiples, sous la forme d'un affichage cartographique unique. Vous pouvez exporter les données dans différents formats comme shapefile, GeoTIFF et KML.

Importer et exporter des données géographiques

Importez des données vectorielles et raster dans des formats SIG et géospatiaux dans l'environnement MATLAB®. Exportez et stockez les données sous un format raster standard puis partagez-les avec des systèmes d'information géographique et autres applications géospatiales.

Afficher des cartes 2D et 3D

Combinez des jeux de données vectorielles et raster dans un même affichage, et créez des représentations de courbes de niveau et autres types de cartes thématiques.

Analyse de terrain et d'élévation

Visualisez et analysez des données 3D telles que les données numériques de terrain, la bathymétrie ou autres produits de grilles de données. Calculez le gradient, la pente, l'aspect, la visibilité directe et les cônes visuels.

Traitement des données géospatiales

Réalisez des calculs géodésiques tenant compte de la courbure de la Terre et d'autres corps planétaires.

« Peu après sa mise en production, ForWarn a détecté des dégâts causés par la grêle, passés jusque-là inaperçus et qui menaçaient un bassin versant. Nous n'aurions pas pu faire ce travail aussi efficacement sans MATLAB. »

Duane Armstrong, NASA Stennis Space Center

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