MATLAB fonctionne avec les outils, les plateformes et les environnements de développement que votre équipe utilise déjà. Que vous développiez des workflows fondés sur l'IA, que vous utilisiez Python® ou C/C++, que vous travailliez dans Jupyter® ou Visual Studio® Code, ou que vous procédiez à des déploiements via des systèmes d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD), MATLAB supporte votre workflow.
IA générative et agentique dans MATLAB
Utilisez MATLAB avec des agents de codage IA externes, créez des workflows d'IA générative (GenAI) et déployez des algorithmes MATLAB en tant qu'outils pour les systèmes d'IA. Les options ci-dessous présentent quelques points de départ les plus fréquemment utilisés.
Connecter MATLAB à des agents de codage IA externes
Utilisez MATLAB Agentic Toolkit pour connecter vos agents IA à une session MATLAB en cours via MATLAB MCP Server et ajoutez des compétences spécialement sélectionnées pour écrire du code MATLAB conforme aux conventions du langage.
Créer des applications GenAI dans MATLAB
Créez des workflows intégrant l'IA générative (GenAI) dans MATLAB en connectant MATLAB à des API LLM, à des modèles LLM locaux et à des outils MCP externes. Utilisez ces workflows pour les tâches de recherche, de chat, de synthèse et d'appel d'outils.
Déployer des algorithmes MATLAB pour des applications et des agents d'IA
Déployez vos algorithmes et modèles MATLAB en tant qu'outils MCP vers MATLAB Production Server. Cette approche permet à vos applications, assistants et agents IA de répondre aux demandes en utilisant des algorithmes MATLAB personnalisés, sans que les utilisateurs finaux aient besoin de licences MATLAB.
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Intégration de l'environnement de développement
Intégrez MATLAB à des environnements tels que Visual Studio Code ou Jupyter. Modifiez, exécutez et débuggez du code MATLAB dans VS Code et bénéficiez de l'aide d'assistants IA tels que GitHub Copilot. Dans les notebooks Jupyter, exécutez du code MATLAB dans le cadre de workflows multilingues.
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Plateformes de données d'entreprise et accès aux données
MATLAB aide les équipes à exploiter les données directement au sein des plateformes d'entreprise qu'elles utilisent déjà pour stocker, gérer et partager ces données. Connectez MATLAB à des plateformes telles que Databricks® ou Domino Data Lab pour accéder à des données partagées, effectuer des analyses à grande échelle et coopérer au sein des workflows d'ingénierie et de Data Science.
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- Sources de données et plateformes supportées
(bases de données relationnelles/non relationnelles, AWS S3, etc.) - Intégrations avec des tableaux de bord et des systèmes d'exploitation
(Tableau, Power BI, AVEVA PI, etc.)
Cloud et workflows CI/CD
Utilisez MATLAB dans des environnements cloud, connectez-vous aux données et aux services cloud, et adaptez la puissance de calcul à vos besoins grâce aux ressources cloud. Intégrez MATLAB dans les pipelines CI/CD pour automatiser les tests, améliorer la qualité du code et faciliter les workflows de développement logiciel.
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- Ressources pour l’utilisation de MATLAB dans le cloud
- Plateformes CI/CD supportées
(Jenkins, GitHub, GitLab, etc.)
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
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Comment optimiser les performances du site
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