Signal Processing Toolbox
Traiter et analyser des signaux
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Signal Processing Toolbox propose des fonctions et des applications pour gérer, analyser, prétraiter et extraire des caractéristiques de signaux échantillonnés de manière uniforme et non uniforme. La toolbox comprend des outils pour la conception et l'analyse de filtres, le rééchantillonnage, le lissage, l'élimination de la tendance et l'estimation du spectre de puissance. Vous pouvez utiliser l’application Signal Analyzer pour visualiser et traiter des signaux simultanément dans les domaines temporels, fréquentiels et temps-fréquence. L’application Filter Designer vous permet de concevoir et d’analyser des filtres numériques FIR et IIR. Les deux applications génèrent des scripts MATLAB permettant de reproduire ou automatiser votre travail.
Avec les fonctions de la toolbox, vous pouvez préparer des jeux de données de signaux pour l’apprentissage de modèles d'IA en extrayant des caractéristiques qui permettent de réduire la dimensionnalité et d’améliorer la qualité des signaux. Vous pouvez accéder à des collections de fichiers et à des jeux de données volumineux, puis les traiter en utilisant les datastores de signaux. L’application Signal Labeler vous permet d’annoter les attributs, les régions et les points d’intérêt de signaux afin de créer des jeux de signaux labellisés. La toolbox supporte l’accélération GPU en plus de la génération de code C/C++ et CUDA® pour le prototypage sur PC et le déploiement de systèmes embarqués.
Machine Learning et Deep Learning pour les signaux
Prétraitez des données, réalisez l'extraction des caractéristiques, labellisez des signaux et générez des jeux de données pour les workflows de Machine Learning et de Deep Learning. Utilisez l’application Signal Labeler pour créer des jeux de données de vérité-terrain et extraire des caractéristiques afin d’entraîner des modèles d'IA.
Extraction de caractéristiques et mesures du signal
Mesurez et réalisez l'extraction des caractéristiques distinctives des signaux, notamment les pics, la puissance, la bande passante, la distorsion et les statistiques des signaux. Calculez les métriques liées aux impulsions et transitions. Extrayez les caractéristiques d’un jeu de données complet avec l’application Signal Labeler.
Conception et analyse de filtres
Concevez, analysez et implémentez des filtres numériques et analogiques. Utilisez l’application Filter Designer ou la tâche du Live Editor de design de filtres pour concevoir différents filtres numériques FIR et IIR, notamment des filtres passe-bas, passe-haut et coupe-bande.
Analyse spectrale
Caractérisez le contenu fréquentiel d'un signal en utilisant l’estimation spectrale et les techniques de sous-espace. Concevez, visualisez et implémentez des fonctions de fenêtrage.
Analyse temps-fréquence
Visualisez et comparez le contenu temps-fréquence des signaux non stationnaires avec des méthodes telles que le spectrogramme, le synchrosqueezing et la réaffectation.
Analyse vibratoire
Caractérisez les vibrations des systèmes mécaniques. Utilisez l'analyse d'ordre pour analyser et visualiser le contenu spectral apparaissant dans les machines rotatives. Effectuez une analyse modale et une analyse de fatigue expérimentales.
Accélération et génération de code
Accélérez l’exécution de vos algorithmes de traitement du signal en utilisant un processeur graphique (GPU). Générez du code source C et C++ portable, des exécutables ou des applications autonomes à partir de votre code MATLAB.
Ressources liées au produit :
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