MATLAB propose un Support Package destiné à faire progresser le Quantum Computing en chimie, permettant aux chercheurs de modéliser, de simuler et d'analyser des algorithmes quantiques pour des applications concernant les molécules et les matériaux. MATLAB propose également des outils prêts à l’emploi et s'intègre aux plateformes hardware quantiques les plus répandues, facilitant le développement et le déploiement de workflows quantiques pour la chimie computationnelle, la découverte de médicaments et le design moléculaire.
Avec MATLAB, vous pouvez :
- Simuler les circuits quantiques et les états quantiques localement pour résoudre les problèmes moléculaires et chimiques
- Exécuter des algorithmes quantiques sur du hardware quantique réel via les intégrations AWS® et IBM®
- Appliquer des techniques quantiques avancées, telles que le Variational Quantum Eigensolver VQE (Variational Quantum Eigensolver), pour les calculs d'état fondamental et le repliement des protéines
- Explorer les simulations de Monte-Carlo quantiques et les méthodes d'optimisation quantiques pour les systèmes chimiques
- Développer et tester des réseaux de neurones quantiques pour des tâches de Machine Learning liées à la chimie
- Automatiser, visualiser et partager des workflows de chimie quantique reproductibles pour la recherche et l'enseignement
MATLAB Support Package for Quantum Computing
Explorez les algorithmes quantiques, simulez des circuits et connectez-vous à du hardware quantique réel grâce au MATLAB Support Package for Quantum Computing.
Support packages logiciels
Repliement de protéines avec l'algorithme quantique VQE (Variational Quantum Eigensolver)
Découvrez comment exploiter le Quantum Computing afin de modéliser le repliement des protéines avec l'algorithme quantique VQE (Variational Quantum Eigensolver) pour MATLAB, en simulant l'énergie de l’état fondamental des structures peptidiques et en exécutant des circuits optimisés sur des processeurs quantiques réels.
Simulation de Monte-Carlo quantique
Réalisez des simulations de Monte-Carlo dans MATLAB. Découvrez des outils puissants pour modéliser des systèmes quantiques et des applications chimiques.
Réseaux de neurones quantiques
Découvrez comment entraîner un réseau de neurones hybride quantique-classique dans MATLAB pour résoudre le problème de classification XOR non linéaire, en combinant des circuits quantiques paramétrés avec des couches classiques pour faciliter une exploration pratique et engageante.
