强化学习在金融中的应用
来自系列: 线上技术研讨会(金融专题):MATLAB与人工智能在金融领域的最新应用
概述
强化学习是一种目标导向的学习方法,计算机通过与未知的动态环境交互来进行学习。学习的结果是生成一系列的决策,并且这些决策可以最大化的获取奖励。强化学习最初出现在游戏行业,并逐步在自主控制系统中得到广泛应用,如机器人、自动驾驶等。本次研讨会将对MATLAB中的强化学习进行介绍,并探讨如何在金融交易过程中应用强化学习,以获取最佳的交易策略,进而实现自动化得了量化交易。
录制日期: 2020 年 9 月 3 日
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