Faster R-CNN学習時のエラーについて
6 views (last 30 days)
Show older comments
Faster R-CNNの学習時に以下のようなエラーが表示されます。
グラフィックボード:NVIDIA GeForce RTX 3060(メモリ容量12GB)
入力画像の解像度は500x500、MiniBatchSizeは8です。
この際の原因と解決策をご教授ください。
使い方によるエラー visiongpuROIMaxPoolingForward
デバイスで許容される最大変数サイズを超えました。
エラー: nnet.internal.cnn.layer.util.ROIMaxPooling2DGPUStrategy/forward (行 24)
Z = visiongpuROIMaxPoolingForward(X, double(roiTransposed), gridSize(1), gridSize(2));
エラー: nnet.internal.cnn.layer.ROIMaxPooling2DLayer/forward (行 86)
[Z, memory] = this.ExecutionStrategy.forward(X{1}, scaledBBoxes, this.GridSize);
エラー: nnet.internal.cnn.util.executeWithStagedGPUOOMRecovery (行 11)
[ varargout{1:nOutputs} ] = computeFun(X1, X2);
エラー: nnet.internal.cnn.DAGNetwork/forwardPropagationWithMemory (行 379)
[outputActivations, memory] = nnet.internal.cnn.util.executeWithStagedGPUOOMRecovery( ...
エラー: nnet.internal.cnn.DAGNetwork/computeGradientsForTraining (行 733)
this.forwardPropagationWithMemory( X, ...
エラー: nnet.internal.cnn.Trainer/computeGradients (行 227)
[gradients, predictions, states] = net.computeGradientsForTraining(X, Y, propagateState);
エラー: nnet.internal.cnn.Trainer/train (行 126)
[gradients, Y, states] = this.computeGradients(net, X, T);
エラー: vision.internal.cnn.trainNetwork (行 120)
trainedNet = trainer.train(trainedNet, trainingDispatcher);
エラー: trainFasterRCNNObjectDetector>iTrainEndToEnd (行 955)
[net, info] = vision.internal.cnn.trainNetwork(...
エラー: trainFasterRCNNObjectDetector (行 462)
[detector, info] = iTrainEndToEnd(trainingData, fastRCNN, options, params, executionSettings, imageInfo);
エラー: fasterRCNN_training_exe (行 58)
[detector, info] = trainFasterRCNNObjectDetector(trainingData,lgraph,options, ...
0 Comments
Accepted Answer
More Answers (0)
See Also
Categories
Find more on イメージを使用した深層学習 in Help Center and File Exchange
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!