headerが複数階​層のcsvファイルを​構造的に読み込む方法

csvファイルをtableかmatrixとしてでもなんでも良いのですが、読み込みたいです。

質問1：csvファイルの構造が下記のような場合、どのようにしたら読み込めますでしょうか？

layer1 A A A A

layer2 a a b b

layer3 x y x y

--- --- --- ----

t1 1 2 4 5

t2 2 3 5 6

t3 3 4 6 7

...

readtableだと、headerをlayer1か2か3のどれかしか選ぶことができず情報が潰れてしまいます。

質問2：layer1,2,3をconcatenateして、A_a_xのようにすることも考えたのですが、それもどのように行えばよいか分かりませんでした。そちらに関しても分かる方がいらしたら教えて頂きたいです。

どうぞよろしくお願いいたします。

Answer 1

[Akira Agata]

readcell でまずファイル全体を読み込んだ後、変数名に関する部分と数値データの部分を分けて、最後にテーブル型変数として纏めるという方法はいかがでしょうか？以下はその一例です。

% readcell でとりあえず全体を読み込む
C = readcell("sample.csv");

% 変数名に関する部分と数値データ部分に分ける
C1 = C(1:3, 2:end);
C2 = C(4:end, 2:end);

% 変数名を作成する
varName = join(C1', "_");

% 数値データ部分とあわせてテーブル型変数に整理
T = array2table(cell2mat(C2), "VariableNames", varName)

T = 3×4 table
    A_a_x    A_a_y    A_b_x    A_b_y
    _____    _____    _____    _____

      1        2        4        5  
      2        3        5        6  
      3        4        6        7  

[Yutaro Ueoka]

ありがとうございます！

readcellを知らなかったのですが、教えて頂いた通りでやりたいことができました！！迅速にご回答頂けて大変助かりました。ありがとうございます。