MATLAB数据分析与挖掘实战

这是一本权威的以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，作者结合自己 10 余年的数据挖掘工程实践和教学经验，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。
为了便于学习，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，然后完成模型构建，在介绍建模过程中穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。本书配套提供了真实的原始样本数据文件及数据探索、数据预处理、模型构建及评价等不同阶段的 MATLAB 代码程序。为方便教师授课需要，图书还特意提供了建模阶段的过程数据文件、PPT 课件，以及基于 MATLAB、SAS EM、SPSS Modeler、R、TipDM 等上机实验环境下的数据挖掘各阶段程序／模型及相关代码。