Während Künstliche Intelligenz (KI) in Smartphones, Fitnesstrackern und Sprachassistenten kaum mehr aus dem privaten Alltag wegzudenken ist, findet der Einzug im Maschinen- und Anlagenbau noch zögerlich statt. Dabei sind gerade KI-Technologien einer der Schlüssel zu höchster Flexibilität in der Produktion und zu verbesserter Nutzung der vorhandenen Ressourcen.
Um das Thema KI im Maschinen- und Anlagenbau greifbarer zu machen, hat der VDMA gemeinsam mit MathWorks und anderen Projektpartnern aus der Industrie den „Leitfaden Künstliche Intelligenz – Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand“ erarbeitet.
Im Leitfaden werden unterschiedliche Anwendungsfälle von KI im Maschinen- und Anlagenbau aufgezeigt, unter anderem die folgenden drei:
- Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) in der Folienherstellung
- Teileerkennung und Qualitätssicherung mittels Image Recognition und Deep Learning
- KI-basierte Objekterkennung und -aufnahme durch einen Pick & Place Roboter
Ansprechpartner
- Daniela Ferreira Álvares Kassner, Projektteam Industrie 4.0, VDMA e.V. Bayern
- Philipp Wallner, Industry Manager EMEA, MathWorks
