Verwenden Sie generative KI mit MATLAB und Simulink in ingenieurtechnischen und wissenschaftlichen Workflows, vom Schreiben und Verfeinern von Code bis hin zum Aufbau komplexer technischer Systeme. Wenden Sie generative KI direkt in MATLAB und Simulink an oder integrieren Sie sie als Teil Ihres Entwicklungsprozesses mit externen KI-Tools.
Beschleunigung der Entwicklung mit integrierten Copiloten
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MATLAB Copilot
MATLAB Copilot ist ein KI-Assistent, der für MATLAB optimiert ist. Sie können MATLAB Copilot im MATLAB-Desktop verwenden, um Antworten basierend auf der Dokumentation von MathWorks zu erhalten, MATLAB Programmcode zu generieren, Antworten auf technische Fragen zu bekommen und Routineaufgaben zu beschleunigen.
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Simulink Copilot
Simulink Copilot ist ein KI-Assistent, der für Simulink optimiert ist. Sie können Simulink Copilot verwenden, um Modelle und Fehler zu erklären, Werkzeuge und Techniken zu erlernen, Entwicklungsanleitungen zu erhalten und vordefinierte Aufgaben zu automatisieren.
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Polyspace Copilot
Polyspace Copilot ist ein KI-Assistent, der für Polyspace optimiert ist. Sie können Polyspace Copilot verwenden, um relevante Polyspace-Fähigkeiten zu entdecken, Polyspace as You Code-Findings zu erklären und Anleitungen zu erhalten, wie Sie Ihren C/C++ Code ändern können, um die find Funktion zu beheben.
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E-Book
Ihr Leitfaden für agentische KI mit MATLAB
Verbinden Sie LLMs mit MATLAB über das Model Context Protocol und erstellen Sie KI-Agenten, die eigenständig programmieren, Simulationen durchführen und iterativ arbeiten. Erfahren Sie in diesem praktischen E-Book, wie es funktioniert.
MATLAB und Simulink mit externen KI-Agenten verbinden
MATLAB und Simulink in agentenbasierte KI-Workflows integrieren
Verbinden Sie KI-Codierungsagenten mit MATLAB und Simulink mithilfe von Toolkits, die Expertenkenntnisse, MCP-Tools und Plattformkonfigurationen bereitstellen. Funktioniert mit Claude Code, GitHub® Copilot, OpenAI® Codex, Sourcegraph Amp und Gemini CLI.
MATLAB Agentic Toolkit
Statten Sie KI-Codierungsagenten mit Expertenwissen und einer Live-Verbindung zu MATLAB aus. Das Toolkit bietet kuratierte Fähigkeiten für Testen, Debuggen, App-Entwicklung und Code-Review sowie MCP-Tools, mit denen Agenten Code ausführen und Tests direkt durchführen können.
Simulink Agentic Toolkit
Statten Sie Ihren KI-Agenten mit den nötigen Werkzeugen und Fachkenntnissen aus, um mit Simulink-Modellen arbeiten zu können. Das Toolkit liefert Fähigkeiten, die bewährte Verfahren für Model-Based Design und MCP-Tools für Design, Debugging und Testen umfassen.
Verwenden von KI-Assistenten in Visual Studio Code mit MATLAB
Die MATLAB-Erweiterung für Visual Studio Code ermöglicht es Ihnen, MATLAB Programmcode in Visual Studio Code zu bearbeiten und auszuführen, mit Funktionen wie Syntaxhervorhebung, Codeanalyse und Navigationsunterstützung. Sie können die Erweiterung mit agentischen KI-Assistenten in Visual Studio Code wie GitHub Copilot und Cursor verwenden.
Bereitstellen von MATLAB-Algorithmen und -Modellen als MCP-Tools
Das MCP-Framework für MATLAB Production Server stellt Ihre MATLAB-Funktion als MCP-Tool für den MATLAB Production Server bereit. Dies ermöglicht Ihrem AI-Agenten, Anfragen mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Algorithmen zu beantworten. Geistiges Eigentum wird in verschlüsselten Paketen gesichert. Sie können bereitgestellte Werkzeuge ohne eine MATLAB-Lizenz nutzen.
Erstellen von KI-Anwendungen in MATLAB
Integrieren Sie generative KI-Modelle in Ihre MATLAB-Anwendungen
Sie können MATLAB programmatisch mit beliebten LLM-APIs wie OpenAI und Azure® OpenAI Service sowie mit lokalen LLMs über Ollama verbinden. Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mithilfe eines LLM Chat-Funktionen und Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Ihre Anwendungen integrieren, Daten zusammenfassen und Bildbeschreibungen erstellen.
Mit dem MATLAB MCP-Client können Sie generative KI-Anwendungen innerhalb von MATLAB erstellen, die vorhandene Werkzeuge nutzen und eine Verbindung zu externen MCP-Servern herstellen.
Erkunden Sie, wie Ingenieure und Wissenschaftler KI mit MATLAB einsetzen, um bestehende Workflows zu erweitern.
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Tata Motors beschleunigt die Fahrzeugdiagnose mit einem auf LLM basierenden Chat-Assistenten.
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