Das Simulink Agentic Toolkit stattet KI-Agenten mit den Werkzeugen und dem Fachwissen aus, um effektiv mit Simulink-Modellen zu arbeiten. Es baut auf dem MATLAB MCP Server auf und verbindet KI-Agenten mit Simulink über das Model Context Protocol (MCP). Speziell entwickelte MCP-Tools ermöglichen es KI-Agenten, die Interaktion mit Simulink zu steuern. Die kuratierten Fähigkeiten kodieren Best Practices für Model-Based Design und leiten KI-Agenten zu den richtigen Werkzeugen für Design, Debugging und Tests. Das Toolkit enthält Konfigurationen für Codierungsagenten wie Claude® Code, GitHub Copilot®, OpenAI® Codex, Gemini CLI® und Sourcegraph Amp.
Was ist das Simulink Agentic Toolkit?
Entwurf und Rückverfolgung von Anforderungen
Ihr KI-Agent kann Anforderungen entwerfen und jede einzelne mit den Modellelementen verknüpfen, die sie implementieren – egal ob Sie von einer übergeordneten Spezifikation ausgehen oder ein bestehendes Modell dokumentieren. Der KI-Agent hilft dabei, die Rückverfolgbarkeit aufrechtzuerhalten, während sich Anforderungen und Modell weiterentwickeln, sodass Sie weniger Zeit mit der Aktualisierung von Links und Dokumenten verbringen und mehr Zeit für das Design haben. Verbinden Sie sich mit Requirements Toolbox™, um jede Anforderung bis zur Implementierung und Verifizierung zu begleiten.
Spezifizieren und Implementieren von Entwürfen
Ihr KI-Agent kann bestehende Modelle gezielt modifizieren oder neue Systeme wie einen Regelungsalgorithmus oder ein Anlagenmodell erstellen. Bei komplexen Aufgaben kann der KI-Agent Ihnen eine Spezifikation und einen Plan zur Überprüfung vorschlagen, sodass Designentscheidungen frühzeitig getroffen werden und nicht erst durch Nacharbeiten entdeckt werden müssen. Entwickeln Sie domänenübergreifende Systeme, und beziehen Sie dabei etwa Stateflow® für Entscheidungslogik, Simscape™ für physikalische Systeme und System Composer™ für System- und Softwarearchitekturen ein.
Ergebnisse simulieren und analysieren
Ihr KI-Agent kann Simulationen orchestrieren, sodass Sie sich auf die Bedeutung der Ergebnisse konzentrieren können und nicht darauf, wie diese eingerichtet werden. Der KI-Agent kümmert sich um Eingaben, Konfigurationen und bewährte Verfahren zur Leistungsoptimierung wie schnellen Neustart und parallele Ausführung mit der Parallel Computing Toolbox™. Von einzelnen Szenarien bis hin zu Tausenden von Durchläufen liefert der KI-Agent protokollierte Signale als Diagramme und Vergleiche zur Überprüfung zurück – damit Sie sich auf die Design-Kompromisse konzentrieren können.
Fehlerbehebung und Verifikation der Änderungen
Ihr KI-Agent kann ein gemeldetes Problem reproduzieren, die Ursache isolieren und mit Simulink Test™ einen Test schreiben, der das Problem erfasst. Der KI-Agent schlägt dann eine Lösung vor, wendet sie nach Ihrer Genehmigung an und führt den Test erneut aus, um die Änderung zu überprüfen. Sie überprüfen die Ergebnisse in jedem Schritt und behalten so die technischen Entscheidungen in der Hand, während der Agent die Test- und Verifizierungszyklen übernimmt.
Speziell für KI-Agenten entwickelt
Das Simulink Agentic Toolkit ist speziell für die Funktionsweise von KI-Agenten entwickelt worden. MCP-Tools ermöglichen dem KI-Agenten einen strukturierten Zugriff auf Ihr Modell – Architektur, Signalfluss, Blockparameter und Simulationsverhalten –, sodass er das Modell und nicht nur den Text bearbeitet. Die Skills kodieren den richtigen Arbeitsablauf für jede Aufgabe, sodass der KI-Agent einem empfohlenen Pfad folgt, anstatt zu improvisieren. Da der KI-Agent nur das liest, was er benötigt, und zwar in der richtigen Tiefe, skaliert das Toolkit mit den Modellen, mit denen Sie arbeiten.
Eigene KI-Agenten
Nutzen Sie Ihren bevorzugten KI-Agenten mit einem automatisierten Einrichtungsprozess, der MATLAB®-Pfade konfiguriert, die MCP-Anbindung aktiviert, Tools und Skills hinzufügt und Ihre Installation validiert. Klonen Sie das Repository, weisen Sie Ihren KI-Agenten an, das Toolkit einzurichten, und schon ist es bereit für die Arbeit mit Simulink.
Simulink Agentic Toolkit – Häufig gestellte Fragen
Das Simulink Agentic Toolkit stellt KI-Agenten Werkzeuge und Fachwissen zur Verfügung, damit sie effektiv mit Simulink-Modellen arbeiten können. Es verbindet KI-Agenten mit Simulink über das Model Context Protocol (MCP) und enthält speziell entwickelte MCP-Werkzeuge sowie einen kuratierten Satz von Fähigkeiten für Model-Based Design.
Das Toolkit unterstützt die automatische Einrichtung für Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI und Sourcegraph Amp. Sie können auch Ihren bevorzugten KI-Agenten über den manuellen Installations-Workflow integrieren.
Klonen Sie das Repository von GitHub und lesen Sie anschließend den Abschnitt „Get Started“ in der README-Datei auf GitHub.
Ein KI‑Agent kann Anforderungen entwerfen und nachverfolgen, Modelle erstellen oder ändern, Simulationen orchestrieren sowie Probleme beheben, indem er Fehler reproduziert, Grundursachen isoliert und Verifikationstests schreibt. Die vollständige Liste der Fähigkeiten finden Sie im Fähigkeitenkatalog.
Ja, das Toolkit unterstützt den Aufbau von Mehrdomänen-Systemen, einschließlich Stateflow für Entscheidungslogik, Simscape für physikalische Systeme und System Composer für System- und Softwarearchitekturen.
Für einige Funktionen sind zusätzliche MathWorks-Toolboxen erforderlich, wie z. B. Simulink Test für Verifikations-Workflows, Requirements Toolbox für die Rückverfolgung von Anforderungen und Parallel Computing Toolbox für die parallele Ausführung von Simulationen.
Der KI‑Agent liest nur die Informationen in der jeweils benötigten Tiefe und erhält so strukturierten Zugriff auf Modellarchitektur, Signalfluss, Blockparameter und Simulationsverhalten, sodass das Toolkit auf die von Ihnen verwendeten Modelle skalierbar ist.
Das Toolkit steht zum Download auf GitHub im Repository matlab/simulink-agentic-toolkit zur Verfügung.
Laden Sie das Simulink Agentic Toolkit herunter
