Das Simulink Agentic Toolkit stattet KI-Agenten mit den Werkzeugen und dem Fachwissen aus, um effektiv mit Simulink-Modellen zu arbeiten. Es baut auf dem MATLAB MCP Server auf und verbindet KI-Agenten mit Simulink über das Model Context Protocol (MCP). Speziell entwickelte MCP-Tools ermöglichen es KI-Agenten, die Interaktion mit Simulink zu steuern. Die kuratierten Fähigkeiten kodieren Best Practices für Model-Based Design und leiten KI-Agenten zu den richtigen Werkzeugen für Design, Debugging und Tests. Das Toolkit enthält Konfigurationen für Codierungsagenten wie Claude® Code, GitHub Copilot®, OpenAI® Codex, Gemini CLI® und Sourcegraph Amp.
Was ist das Simulink Agentic Toolkit?
Entwurf und Rückverfolgung von Anforderungen
Ihr KI-Agent kann Anforderungen entwerfen und jede einzelne mit den Modellelementen verknüpfen, die sie implementieren – egal ob Sie von einer übergeordneten Spezifikation ausgehen oder ein bestehendes Modell dokumentieren. Der KI-Agent hilft dabei, die Rückverfolgbarkeit aufrechtzuerhalten, während sich Anforderungen und Modell weiterentwickeln, sodass Sie weniger Zeit mit der Aktualisierung von Links und Dokumenten verbringen und mehr Zeit für das Design haben. Verbinden Sie sich mit Requirements Toolbox™, um jede Anforderung bis zur Implementierung und Verifizierung zu begleiten.
Spezifizieren und Implementieren von Entwürfen
Ihr KI-Agent kann bestehende Modelle gezielt modifizieren oder neue Systeme wie einen Regelungsalgorithmus oder ein Anlagenmodell erstellen. Bei komplexen Aufgaben kann der KI-Agent Ihnen eine Spezifikation und einen Plan zur Überprüfung vorschlagen, sodass Designentscheidungen frühzeitig getroffen werden und nicht erst durch Nacharbeiten entdeckt werden müssen. Entwickeln Sie domänenübergreifende Systeme, und beziehen Sie dabei etwa Stateflow® für Entscheidungslogik, Simscape™ für physikalische Systeme und System Composer™ für System- und Softwarearchitekturen ein.
Ergebnisse simulieren und analysieren
Ihr KI-Agent kann Simulationen orchestrieren, sodass Sie sich auf die Bedeutung der Ergebnisse konzentrieren können und nicht darauf, wie diese eingerichtet werden. Der KI-Agent kümmert sich um Eingaben, Konfigurationen und bewährte Verfahren zur Leistungsoptimierung wie schnellen Neustart und parallele Ausführung mit der Parallel Computing Toolbox™. Von einzelnen Szenarien bis hin zu Tausenden von Durchläufen liefert der KI-Agent protokollierte Signale als Diagramme und Vergleiche zur Überprüfung zurück – damit Sie sich auf die Design-Kompromisse konzentrieren können.
Fehlerbehebung und Verifikation der Änderungen
Ihr KI-Agent kann ein gemeldetes Problem reproduzieren, die Ursache isolieren und mit Simulink Test™ einen Test schreiben, der das Problem erfasst. Der KI-Agent schlägt dann eine Lösung vor, wendet sie nach Ihrer Genehmigung an und führt den Test erneut aus, um die Änderung zu überprüfen. Sie überprüfen die Ergebnisse in jedem Schritt und behalten so die technischen Entscheidungen in der Hand, während der Agent die Test- und Verifizierungszyklen übernimmt.
Speziell für KI-Agenten entwickelt
Das Simulink Agentic Toolkit ist speziell für die Funktionsweise von KI-Agenten entwickelt worden. MCP-Tools ermöglichen dem KI-Agenten einen strukturierten Zugriff auf Ihr Modell – Architektur, Signalfluss, Blockparameter und Simulationsverhalten –, sodass er das Modell und nicht nur den Text bearbeitet. Die Skills kodieren den richtigen Arbeitsablauf für jede Aufgabe, sodass der KI-Agent einem empfohlenen Pfad folgt, anstatt zu improvisieren. Da der KI-Agent nur das liest, was er benötigt, und zwar in der richtigen Tiefe, skaliert das Toolkit mit den Modellen, mit denen Sie arbeiten.
Eigene KI-Agenten
Nutzen Sie Ihren bevorzugten KI-Agenten mit einem automatisierten Einrichtungsprozess, der MATLAB®-Pfade konfiguriert, die MCP-Anbindung aktiviert, Tools und Skills hinzufügt und Ihre Installation validiert. Klonen Sie das Repository, weisen Sie Ihren KI-Agenten an, das Toolkit einzurichten, und schon ist es bereit für die Arbeit mit Simulink.
Simulink Agentic Toolkit FAQs
Simulink Agentic Toolkit gives AI agents the tools and expertise to work effectively with Simulink models. It connects AI agents to Simulink through the Model Context Protocol (MCP) and includes purpose-built MCP tools and curated skills for Model-Based Design.
The toolkit supports automated setup for Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI, and Sourcegraph Amp. You can also bring your own preferred AI agent using the manual installation workflow.
Clone the repository from GitHub, then refer to the “Get Started” section in the GitHub README file.
An AI agent can draft and trace requirements, create or modify models, orchestrate simulations, and troubleshoot issues by reproducing bugs, isolating root causes, and writing verification tests. The complete list of skills is in the skills catalog.
Yes, the toolkit supports building multi-domain systems including Stateflow for decision logic, Simscape for physical systems, and System Composer for system and software architectures.
Some capabilities require additional MathWorks toolboxes, such as Simulink Test for verification workflows, Requirements Toolbox for requirements tracing, and Parallel Computing Toolbox for parallel simulation execution.
The AI agent reads only what it needs at the right depth, giving it structured access to model architecture, signal flow, block parameters, and simulation behavior so the toolkit scales to the models you work with.
The toolkit is available for download on GitHub at the matlab/simulink-agentic-toolkit repository.
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