Techniques de Programmation MATLAB

Détails de la formation

Cette formation de deux jours apporte une expérience pratique dans l'utilisation des fonctionnalités du langage de programmation MATLAB pour écrire des codes efficaces, robustes et structurés. Ces concepts sont les éléments essentiels pour l'écriture d'applications complètes, le développement d'algorithmes et l'extension des possibilités internes de MATLAB. Des informations détaillées sur l'optimisation des performances sont vues, ainsi que les outils pour écrire, débugger et mesurer les performances du code.

Parmi les sujets abordés :

Structurer les données
Gérer efficacement les données
Utilisation des outils de développement
Structurer le code
Développement d'applications robustes
Vérification du comportement d'une application

Jour 1 sur 2

Structurer les données

Objectif: Découvrir les différents types pour le stockage de données dans une application MATLAB et comment ce choix affecte les exigences de stockage d'une application et le temps d'exécution.

Types de données
Concaténation et conversion
Tableaux de cellules et de structures
Extraction des données

Gérer efficacement les données

Objectif: Utilisation des techniques usuelles pour améliorer les performances lors du stockage, de l'accès et du traitement des données.

Préallocation
Vectorisation
Gestion de la mémoire
Objets et classes

Utilisation des outils de développement

Objectif: Utilisation des outils intégrés pour gérer le code, diagnostiquer les problèmes, débugger les applications et mesurer les performances.

Gérer des fichiers avec des projets
Trouver les problèmes potentiels dans le code
Débugger le code
Evaluer les performances du code
Utiliser la gestion de version

Jour 2 sur 2

Créer des applications robustes

Objectif: Créer des applications robustes qui résistent à des entrées inattendues et produisent des messages d'erreurs compréhensibles. Ce chapitre couvre les techniques standards de gestion d'erreur à travers l'utilisation de fonctions MATLAB natives et de structures de code.

Interfaces de fonction souples
Vérification des conditions d'avertissement et d'erreur
La construction try-catch et l'objet MException

Structurer le code

Objectif: Modulariser un code en fonctions faciles à lire et maintenir. Découvrir les différents types de fonctions disponibles dans le langage MATLAB et présenter les compromis liés à ces choix. Voir comment le type de fonction affecte la performance et la fiabilité du code.

Fonctions privées
Fonctions locales
Fonctions imbriquées
Handles de fonction
Règles de priorité
Comparaison des types de fonction

Vérification du comportement d'une application

Objectif: Création de tests afin de vérifier que le code respecte les exigences.

Ecriture de scripts de test
Exécution de scripts de test
Utilisation de fonctions de test

Annexe A : Création d'une Toolbox

Objectif: Assembler le code et la documentation dans une toolbox pour la partager avec d'autres utilisateurs.

Création de la documentation
Assemblage de la toolbox
Distribution de la toolbox

Niveau: Intermédiaire

Pré-requis:

Fondamentaux MATLAB

Durée: 2 jours

Langues: Deutsch, English, Français, 中文, 한국어

Afficher le calendrier et s'inscrire

Formations associées

Création d’applications interactives avec MATLAB

Concevez des applications dans App Designer, créez des fonctions de callback pour des composants interactifs et créez des objets graphiques réactifs.

Programmation orientée objet avec MATLAB

Définissez des types de données robustes, intuitifs et réutilisables. Créez des applications extensibles et faciles à maintenir. Rendez les applications fiables et flexibles grâce aux tests unitaires. Facilitez la synchronisation des objets en utilisant des événements et des modules d’écoute.

Accélération et parallélisation de code MATLAB

Accélérez l'exécution du code MATLAB. Compilez le code MATLAB dans des fichiers MEX et résolvez des problèmes nécessitant beaucoup de calcul et de données en utilisant des processeurs multicœurs, des GPU et des clusters d'ordinateurs.